skip to main content

Identificação de plásticos comerciais por meio de um nariz eletrônico baseado em polímeros condutores.

Martins, Gilmar Antonio Dos Santos

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Politécnica 2011-04-07

Online access. The library also has physical copies.

  • Title:
    Identificação de plásticos comerciais por meio de um nariz eletrônico baseado em polímeros condutores.
  • Author: Martins, Gilmar Antonio Dos Santos
  • Supervisor: Wiebeck, Hélio
  • Subjects: Caracterização De Polímeros; Nariz Eletrônico; Sensores De Gases; Sensores Quimiorresistivos; Characterization Of Polymers; Chemoresistive Sensors; Electronic Nose; Gas Sensors
  • Notes: Tese (Doutorado)
  • Description: O presente trabalho consiste no desenvolvimento de uma nova técnica de identificação de materiais poliméricos por meio do uso de um nariz eletrônico. Narizes eletrônicos têm sido desenvolvidos para detecção automática e classificação de odores e gases. São instrumentos capazes de medir a concentração ou intensidade odorante de modo similar a um olfatômetro, mas sem as limitações inerentes ao uso de painel humano, o que é altamente desejável. O nariz eletrônico é composto por um sistema de sensores, no nosso caso, utilizamos um arranjo de quatro sensores, que foram confeccionados pela deposição de finos filmes de polímeros condutores dopados sobre a superfície de eletrodos interdigitados. Estes sensores foram conectados a condutivímetros acoplados a um computador de uso pessoal (PC) através de um conversor AD. O PC era dotado de softwares de aquisição e tratamento de dados. Amostras dos materiais a serem analisados foram aquecidas a 257°C e o arranjo de sensores foi exposto aos compostos voláteis produzidos durante esse aquecimento. Realizaram-se 30 ensaios formados por períodos de exposição (5 segundos; compostos voláteis) intercalados por períodos de recuperação (45 segundos; ar puro). Os dados obtidos foram tratados estatisticamente por Análises de Componentes Principais (PCA). Esse arranjo de sensores mostrou-se eficiente, sendo capaz de diferenciar nove tipos de materiais poliméricos testados. Apresentou 100% de acerto em 30 ensaios de classificação realizados.
  • DOI: 10.11606/T.3.2011.tde-31052011-152800
  • Publisher: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Politécnica
  • Creation Date: 2011-04-07
  • Format: Adobe PDF
  • Language: Portuguese

Searching Remote Databases, Please Wait