skip to main content
Visitante
Meu Espaço
Minha Conta
Sair
Identificação
This feature requires javascript
Tags
Revistas Eletrônicas (eJournals)
Livros Eletrônicos (eBooks)
Bases de Dados
Bibliotecas USP
Ajuda
Ajuda
Idioma:
Inglês
Espanhol
Português
This feature required javascript
This feature requires javascript
Primo Advanced Search
Busca Geral
Busca Geral
Acervo Físico
Acervo Físico
Produção Intelectual da USP
Produção USP
Primo Advanced Search Query Term
Show Results with:
criteria input
Qualquer
Título
Autor
Assunto
Data de publicação
Local de publicação
Editora
Coleção especial
Biblioteca
Orientador
Show Results with:
Título
Show Results with:
Qualquer
Título
Autor
Assunto
Data de publicação
Local de publicação
Editora
Coleção especial
Biblioteca
Orientador
Show Results with:
criteria input
contém
é (exato)
começa com
Input search text:
Show Results with:
criteria input
E
OU
NÃO
Primo Advanced Search Query Term
Show Results with:
criteria input
Qualquer
Título
Autor
Assunto
Data de publicação
Local de publicação
Editora
Coleção especial
Biblioteca
Orientador
Show Results with:
Título
Show Results with:
Qualquer
Título
Autor
Assunto
Data de publicação
Local de publicação
Editora
Coleção especial
Biblioteca
Orientador
Show Results with:
criteria input
contém
é (exato)
começa com
Input search text:
Show Results with:
criteria input
E
OU
NÃO
Primo Advanced Search Query Term
Show Results with:
criteria input
Qualquer
Título
Autor
Assunto
Data de publicação
Local de publicação
Editora
Coleção especial
Biblioteca
Orientador
Show Results with:
Título
Show Results with:
Qualquer
Título
Autor
Assunto
Data de publicação
Local de publicação
Editora
Coleção especial
Biblioteca
Orientador
Show Results with:
criteria input
contém
é (exato)
começa com
Input search text:
Show Results with:
criteria input
E
OU
NÃO
Primo Advanced Search prefilters
Tipo de material:
criteria input
Todos os itens
Artigos
Audiovisual
Imagens
Livros
Patentes
Produções acadêmicas
Produções técnicas
Revistas
Idioma:
criteria input
Qualquer idioma
Espanhol
Inglês
Português
Data de publicação:
criteria input
Qualquer ano
Último ano
Últimos 2 anos
Últimos 5 anos
Últimos 10 anos
Últimos 20 anos
Data inicial:
criteria input
Dia
01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
criteria input
Mês
01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
12
query input
Data final:
criteria input
Dia
01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
criteria input
Mês
01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
12
query input
Busca Geral
Busca Simples
This feature requires javascript
Review of some contemporary trends in machine learning technology
Koroteev, Mihail
E-Management, 2019-02, Vol.1 (1), p.26-35
[Periódico revisado por pares]
State University of Management
Texto completo disponível
Citações
Citado por
Exibir Online
Detalhes
Resenhas & Tags
Mais Opções
Nº de Citações
This feature requires javascript
Enviar para
Adicionar ao Meu Espaço
Remover do Meu Espaço
E-mail (máximo 30 registros por vez)
Imprimir
Link permanente
Referência
EasyBib
EndNote
RefWorks
del.icio.us
Exportar RIS
Exportar BibTeX
This feature requires javascript
Título:
Review of some contemporary trends in machine learning technology
Autor:
Koroteev, Mihail
Assuntos:
automated machine
learning
;
interpretability
;
machine
learning
;
multitask models
learning
;
neuroevolution
;
transfer
learning
É parte de:
E-Management, 2019-02, Vol.1 (1), p.26-35
Descrição:
The construction of machine learning systems constitutes today one of the most popular, relevant and modern areas of human activity at the interface of information technology, mathematical analysis and statistics. Machine learning penetrates deeper into our lives through custom products created with the assistance of artificial intelligence methods. Obviously, that these technologies will develop further, gradually becoming a part of everyday routine in many areas of human professional activity. However, since its occurence, machine learning has managed to acquire numerous problems, the main of which, according to authors, is a rather high labor intensity. The construction of machine learning systems requires a huge amount of time of highly professional specialists both in the field of artificial intelligence and in the subject area to which this technology is applied. In this article we reviewed the main innovations in the field of machine learning methodology, which, can influence significantly on the development of this industry. Also an analysis of modern scientific literature devoted to the development of methodology and areas of applied employment of the issues, we are considering, has been carried out. In addition, assumptions were formulated about future trends in the development of machine learning as a field of scientific and applied knowledge and suggested the most promising areas of research. Such modern technologies in machine learning as the use of pre-trained models, the construction of multitasking systems, neuroevolution, the problem of creating interpreted models were considered. The authors believe that the most promising and relevant technology at the moment is automated machine learning, a complex of instrumental and methodological tools that allows to significantly reduce the share of human participation in the creation of artificial intelligence systems, including the means for automatic validation of simulation results.
Editor:
State University of Management
Idioma:
Inglês;Russo
This feature requires javascript
This feature requires javascript
Voltar para lista de resultados
Anterior
Resultado
6
Avançar
This feature requires javascript
This feature requires javascript
Buscando em bases de dados remotas. Favor aguardar.
Buscando por
em
scope:(USP_PRODUCAO),scope:(USP_EBOOKS),scope:("PRIMO"),scope:(USP),scope:(USP_EREVISTAS),scope:(USP_FISICO),primo_central_multiple_fe
Mostrar o que foi encontrado até o momento
This feature requires javascript
This feature requires javascript