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Maximização de Entropia em Lingüística Computacional para a Língua Portuguesa

Almeida Filho, Archias Alves De

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Matemática e Estatística 2003-03-20

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

  • Título:
    Maximização de Entropia em Lingüística Computacional para a Língua Portuguesa
  • Autor: Almeida Filho, Archias Alves De
  • Orientador: Finger, Marcelo
  • Assuntos: Linguística Computacional
  • Notas: Dissertação (Mestrado)
  • Descrição: Neste trabalho, estudamos o método estatístico de Maximização de Entropia, exemplificando o seu uso para resolução do problema lingüístico da Análise Morfossintática. Desta forma procuramos tornar o mesmo mais fácil de ser entendido e implementado para outros problemas de aprendizado computacional. Para tanto, o algoritmo de Maximização de Entropia é caracterizado como um método de aprendizado computacional, explicado e matematicamente definido. Em seguida é aplicado ao problema da Análise Morfossintática usando o Corpus Tycho Brahe como base de treinamento, seus resultados são comparados com os obtidos pelo método de Brill já aplicado ao mesmo Corpus e comparado com os resultados obtidos pelo mesmo método, porém aplicado ao Inglês
  • DOI: 10.11606/D.45.2003.tde-20210729-132221
  • Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Matemática e Estatística
  • Data de criação/publicação: 2003-03-20
  • Formato: Adobe PDF
  • Idioma: Português

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