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Desenvolvimento de técnica para recomendar atividades em workflows científicos: uma abordagem baseada em ontologias

Khouri, Adilson Lopes

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola de Artes, Ciências e Humanidades 2016-03-16

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

  • Título:
    Desenvolvimento de técnica para recomendar atividades em workflows científicos: uma abordagem baseada em ontologias
  • Autor: Khouri, Adilson Lopes
  • Orientador: Digiampietri, Luciano Antonio
  • Assuntos: Modelagem De Classificadores E Regressores; Ontologias; Sistemas De Recomendação; Sistemas Gerenciadores De Workflows Científicos; Ontologies; Recommeder Systems; Recommendation Systems; Scientific Workflows Management Systems
  • Notas: Dissertação (Mestrado)
  • Descrição: O número de atividades disponibilizadas pelos sistemas gerenciadores de workflows científicos é grande, o que exige dos cientistas conhecerem muitas delas para aproveitar a capacidade de reutilização desses sistemas. Para minimizar este problema, a literatura apresenta algumas técnicas para recomendar atividades durante a construção de workflows científicos. Este projeto especificou e desenvolveu um sistema de recomendação de atividades híbrido, considerando informação sobre frequência, entrada e saídas das atividades, e anotações ontológicas para recomendar. Além disso, neste projeto é apresentada uma modelagem da recomendação de atividades como um problema de classificação e regressão, usando para isso cinco classificadores; cinco regressores; um classificador SVM composto, o qual usa o resultado dos outros classificadores e regressores para recomendar; e um ensemble de classificadores Rotation Forest. A técnica proposta foi comparada com as outras técnicas da literatura e com os classificadores e regressores, por meio da validação cruzada em 10 subconjuntos, apresentando como resultado uma recomendação mais precisa, com medida MRR ao menos 70% maior do que as obtidas pelas outras técnicas
  • DOI: 10.11606/D.100.2016.tde-19042016-140611
  • Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola de Artes, Ciências e Humanidades
  • Data de criação/publicação: 2016-03-16
  • Formato: Adobe PDF
  • Idioma: Português
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