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Método para contagem de células somáticas do leite bovino para imagens capturadas do microscópio óptico

Gabriel Jesus Alves de Melo Viviani Gomes; Luiz Alberto Luz de Almeida; Antônio Cezar de Castro Lima; Camila Costa Baccili

Zootecnia Tropical Maracay v. 32, n. 1, p. 77-82, 2014

Maracay 2014

Acceso en línea. La biblioteca tiene también copias físicas.

  • Título:
    Método para contagem de células somáticas do leite bovino para imagens capturadas do microscópio óptico
  • Autor: Gabriel Jesus Alves de Melo
  • Viviani Gomes; Luiz Alberto Luz de Almeida; Antônio Cezar de Castro Lima; Camila Costa Baccili
  • Materias: BOVINOS LEITEIROS (PATOLOGIA); MASTITE ANIMAL; MICROSCOPIA (VETERINÁRIA)
  • Es parte de: Zootecnia Tropical Maracay v. 32, n. 1, p. 77-82, 2014
  • Notas: Disponível em: <http://ojs.inia.gob.ve/ojs-2.3/index.php/ZT/article/view/100/185>. Acesso em: 11 mar. 2015
  • Notas locales: Na FMVZ, ver acervo: GOV-16 Documento Digital
  • Descripción: Este trabalho apresenta um método de segmentação para a contagem de células somáticas em imagens do leite bovino, destinadas a detectar uma infecção conhecida como mastite, que é a maior causa de perda na pecuária leiteira. Através do processamento de imagens e, utilizando o padrão morfológico das células, um algoritmo foi criado para detecção e contagem das células. A segmentação é realizada utilizando um novo procedimento de limiarização de histogramas para eliminar o fundo das imagens. As células restantes ligadas são separadas na etapa fi nal através da transformada de watershed. Os resultados experimentais foram obtidos utilizando um conjunto grande de imagens de diferentes fontes. Uma comparação entre o desempenho da contagem manual e o método proposto indica que este método é uma solução promissora para automatizar sistemas para detecção da mastite bovina através de microscopia óptica
    Este trabajo presenta un método de segmentación para el conteo de células somáticas en imágenes de la leche de bovino, destinadas a detectar una infección conocida como mastitis, que es la mayor causa de pérdida en la ganadería lechera. A través del procesamiento de imágenes y, utilizando el patrón morfológico de las células, un algoritmo fue creado para detección y conteo de las células. La segmentación es hecha por el uso de un nuevo algoritmo de umbralización de histogramas para eliminar el fondo de las imágenes. Las células restantes conectadas son separadas en la etapa fi nal a través de la transformada de watershed. Los resultados experimentales fueron obtenidos por la utilización de un gran conjunto de imágenes de diferentes fuentes. Una comparación entre el desempeño del conteo manual y el método propuesto indica que este método es una solución prometedora para automatizar sistemas para detección de mastitis bovina a través de microscopía óptica
  • Editor: Maracay
  • Fecha de creación: 2014
  • Formato: p. 77-82.
  • Idioma: Portugués
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