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Predição de risco de infecção profunda do sítio cirúrgico após cirurgia de revascularização miocárdica: elaboração e validação de um modelo de risco no REPLICCAR II

Orlandi, Bianca Maria Maglia

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Faculdade de Medicina 2021-08-02

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

  • Título:
    Predição de risco de infecção profunda do sítio cirúrgico após cirurgia de revascularização miocárdica: elaboração e validação de um modelo de risco no REPLICCAR II
  • Autor: Orlandi, Bianca Maria Maglia
  • Orientador: Mejia, Omar Asdrubal Vilca
  • Assuntos: Melhoria De Qualidade; Estudo De Validação; Infecção De Ferida Cirúrgica; Mediastinite; Previsões; Ponte De Artéria Coronária; Surgical Wound Infection; Quality Improvement; Coronary Artery Bypass; Mediastinitis; Forecasting; Validation Study
  • Notas: Tese (Doutorado)
  • Descrição: As infecções profundas da ferida esternal (DSWI) após a cirurgia de revascularização do miocárdio (CRM) afetam a morbidade, o tempo de internação, além dos custos hospitalares. O objetivo deste estudo foi desenvolver um modelo preditivo para DSWI até 30 dias após CRM (DEWINSCORE) e avaliar o impacto no custo médio de uma internação com e sem o evento infecioso. O DEWINSCORE foi desenvolvido de um coorte prospetivo, multicêntrico de adultos submetidos à cirurgia de revascularização do miocárdio isolada como procedimento primário (Estudo REPLICCAR II). Foi realizada uma regressão logística multivariada de LASSO, validada interna e externamente, comparando discriminação, calibração in-the-large (CL), melhoria de reclassificação (NRI) e melhoria de discriminação integrada (IDI), avaliadas entre o novo modelo DEWINSCORE e o padrão ouro para DSWI após cirurgia cardíaca, o STS PredDeep. A avaliação de microcusteio foi realizada em amostra pareada e risco, ajustada por escore de propensão. O DEWINSCORE atingiu AUROC de 0,81 (IC 95% 0,770,86) na validação interna. Nos dados de validação externa, a AUROC foi de 0,83 (IC 95% 0,720,95). Em comparação com o modelo STS PredDeep, o modelo teve um NRI de 29% e uma melhora de predição de 6,5% (IDI). No entanto, tanto o STS PredDeep quanto o DEWINSCORE tiveram baixa calibração na amostra de validação externa. Ainda, a variação de custo médio demonstrou um aumento de 180% para o custo de uma infecção profunda e de 291% para uma mediastinite. Desenvolvemos um modelo de risco robusto que pode ser aplicado como ferramenta de melhoria da qualidade para orientar os profissionais de saúde a atuarem de forma proativa na gestão de custo, qualidade e segurança, além de prevenção de DSWI após cirurgia de revascularização do miocárdio
  • DOI: 10.11606/T.5.2021.tde-08112021-112231
  • Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Faculdade de Medicina
  • Data de criação/publicação: 2021-08-02
  • Formato: Adobe PDF
  • Idioma: Português
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