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Modelo autoregressivo vetorial com coeficientes variantes no tempo e aplicações em RMf

Sato, João Ricardo

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Matemática e Estatística 2007-06-22

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

  • Título:
    Modelo autoregressivo vetorial com coeficientes variantes no tempo e aplicações em RMf
  • Autor: Sato, João Ricardo
  • Orientador: Amaro Júnior, Edson; Morettin, Pedro Alberto
  • Assuntos: Conectividade; Séries Temporais; Ressonância Magnética; Modelo Auto-Regressivo; Fmri; Magnetic Resonance Imaging; Connectivity; Time Series; Vector Autoregressive
  • Notas: Tese (Doutorado)
  • Descrição: Os avanços nas técnicas de neuroimagem, principalmente com o de- senvolvimento da ressonância magnética funcional (RMf), vem possibilitando um melhor compreendimento dos processos e mecanismos cerebrais. Este trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de um modelo de conectividade dinâmico entre diversas áreas cerebrais útilzando dados de RMf. A modelagem dinâmica do fluxo de informação é realizada com a estimação dos parâmetros de um modelo autoregressivo multivariado com coeficientes variandos no tempo, baseado na projeçã o de funções em bases de ondaletas. Dessa forma, um método para estimação e a derivação de suas propriedades assintóticas são apresentados. Diversos conjuntos de simulações computacionais são realizados visando a avaliação do desempenho do método proposto. Por fim, são apresentadas aplicações do modelo de conectividade variante no tempo em dados de ressonância magnética funcional.
  • DOI: 10.11606/T.45.2007.tde-22042013-151911
  • Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Matemática e Estatística
  • Data de criação/publicação: 2007-06-22
  • Formato: Adobe PDF
  • Idioma: Português
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