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Controle estatístico de processos: uma perspectiva bayesiana para atributos

Souza, Natália Ribeiro De

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

Título:
Controle estatístico de processos: uma perspectiva bayesiana para atributos
Autor: Souza, Natália Ribeiro De
Orientador: Borges, Wagner de Souza
Assuntos: Estatística Aplicada
Notas: Dissertação (Mestrado)
Descrição: Recentemente, o planejamento econômico para procedimentos por atributos, afetados por uma única causa especial, tem sido objeto de diversos estudos. Muitos modelos, com características diferentes, foram desenvolvidos na literatura específica. Neste trabalho foi realizada, primeiramente, a revisão e análise de um conhecido modelo econômico existente: o procedimento Taguchi. Em seguida é apresentada a correção do modelo de Nayebpour e Woodall, desenvolvida por Borges e colaboradores. A apresentação deste modelo é encerrada com a elaboração de características que contribuam para o desempenho do sistema. O trabalho culmina, entretanto, com a criação de um novo procedimento cuja estratégia de parada do processo difere dos modelos tradicionais. No novo procedimento, o processo pode parar antes mesmo de detectar um item não conforme. Este trabalho estará voltado ao planejamento econômico desse novo modelo
DOI: 10.11606/D.45.2002.tde-20220712-120357
Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Matemática e Estatística
Data de criação/publicação: 2002-08-12
Formato: Adobe PDF
Idioma: Português

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