Idioma:

Semi-supervised time series classification on positive and unlabeled problems using cross-recurrence quantification analysis

Lucas de Carvalho Pagliosa Rodrigo Fernandes de Mello

Pattern Recognition Kidlington : Elsevier v. 80, p. 53-63, Aug. 2018

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação (PROD-2875908 )(Acessar)

Título:
Semi-supervised time series classification on positive and unlabeled problems using cross-recurrence quantification analysis
Autor: Lucas de Carvalho Pagliosa
Rodrigo Fernandes de Mello
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; RECONHECIMENTO DE PADRÕES; ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS; Time Series; Semi-Supervised Classification; Positive And Unlabeled; Self-Training; Phase Space; Cross-Recurrence Quantification Analysis
É parte de: Pattern Recognition Kidlington : Elsevier v. 80, p. 53-63, Aug. 2018
Notas: Disponível em: <http://dx.doi.org/10.1016/j.patcog.2018.02.030>. Acesso em: 13 mar. 2018
Editor: Kidlington
Data de criação/publicação: 2018
Formato: p. 53-63.
Idioma: Inglês

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