Idioma:

Augmentation techniques for sequential clinical data to improve deep learning prediction techniques

Alexander Ylnner Choquenaira Florez Lucas de Carvalho Scabora; Sihem Amer-Yahia; José Fernando Rodrigues Junior; IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS (33. 2020 Rochester, USA)

Proceedings Los Alamitos : IEEE, 2020

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação (PROD-3004740 )(Acessar)

Título:
Augmentation techniques for sequential clinical data to improve deep learning prediction techniques
Autor: Alexander Ylnner Choquenaira Florez
Lucas de Carvalho Scabora; Sihem Amer-Yahia; José Fernando Rodrigues Junior; IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS (33. 2020 Rochester, USA)
Assuntos: REDES NEURAIS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; BANCO DE DADOS; PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS); TECNOLOGIAS DA SAÚDE; PROGNÓSTICO; Data Augmentation; Deep Learning; Clinical Trajectory; Automated Clinical Prediction
É parte de: Proceedings Los Alamitos : IEEE, 2020
Notas: Disponível em: https://doi.org/10.1109/CBMS49503.2020.00118. Acesso em: 08 set. 2020
Editor: Los Alamitos IEEE
Data de criação/publicação: 2020
Formato: p. 597-602.
Idioma: Inglês

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