Idioma:

Efficient Laplacian spectral density computations for networks with arbitrary degree distributions

Grover Enrique Castro Guzman Peter F Stadler 1965; André Fujita

Network Science New York v. 9, n. 3, p. 312-327, 2021

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística (PROD-3049748 )(Acessar)

Título:
Efficient Laplacian spectral density computations for networks with arbitrary degree distributions
Autor: Grover Enrique Castro Guzman
Peter F Stadler 1965; André Fujita
Assuntos: TEORIA DOS GRAFOS; Spectral Density; Laplacian Matrix; Normalized Laplacian Matrix; Configuration Model Tree-Like Network
É parte de: Network Science New York v. 9, n. 3, p. 312-327, 2021
Notas: Disponível em: https://doi.org/10.1017/nws.2021.10. Acesso em: 12 nov. 2021
Editor: New York
Data de criação/publicação: 2021
Formato: p. 312-327.
Idioma: Inglês

Links

Voltar para lista de resultados

Anterior Resultado 9 Avançar Ir para próxima página