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Extração de informação de artigos científicos: uma abordagem baseada em indução de regras de etiquetagem

Álvarez, Alberto Cáceres

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2007-05-08

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

  • Título:
    Extração de informação de artigos científicos: uma abordagem baseada em indução de regras de etiquetagem
  • Autor: Álvarez, Alberto Cáceres
  • Orientador: Lopes, Alneu de Andrade
  • Assuntos: Aprendizagem De Máquina; Extração De Infomação; Processamento De Lingua Natural; Information Extraction; Machine Learning; Natural Languge Processing
  • Notas: Dissertação (Mestrado)
  • Descrição: Este trabalho faz parte do projeto de uma ferramenta denominada FIP (Ferramenta Inteligente de Apoio à Pesquisa) para recuperação, organização e mineração de grandes coleções de documentos. No contexto da ferramenta FIP, diversas técnicas de Recuperação de Informação, Mineração de Dados, Visualização de Informações e, em particular, técnicas de Extração de Informações, foco deste trabalho, são usadas. Sistemas de Extração de Informação atuam sobre um conjunto de dados não estruturados e objetivam localizar informações específicas em um documento ou coleção de documentos, extraí-las e estruturá-las com o intuito de facilitar o uso dessas informações. O objetivo específico desenvolvido nesta dissertação é induzir, de forma automática, um conjunto de regras para a extração de informações de artigos científicos. O sistema de extração proposto, inicialmente, analisa e extrai informações presentes no corpo dos artigos (título, autores, a filiação, resumo, palavras chaves) e, posteriormente, foca na extração das informações de suas referências bibliográficas. A proposta para extração automática das informações das referências é uma abordagem nova, baseada no mapeamento do problema de part-of-speech tagging ao problema de extração de informação. Como produto final do processo de extração, tem-se uma base de dados com as informações extraídas e estruturadas no formato XML, disponível à ferramenta FIP ou a qualquer outra aplicação. Os resultados obtidos foram avaliados em termos das métricas precisão, cobertura e F-measure, alcançando bons resultados comparados com sistemas similares
  • DOI: 10.11606/D.55.2007.tde-21062007-144352
  • Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação
  • Data de criação/publicação: 2007-05-08
  • Formato: Adobe PDF
  • Idioma: Português
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