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Uma metodologia para extração de conhecimento em séries temporais por meio da identificação de motifs e da extração de características

Maletzke, André Gustavo

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2009-04-30

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

  • Título:
    Uma metodologia para extração de conhecimento em séries temporais por meio da identificação de motifs e da extração de características
  • Autor: Maletzke, André Gustavo
  • Orientador: Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
  • Assuntos: Mineração De Dados; Extração De Características; Séries Temporais; Limnologia; Motifs; Data Mining; Limnology; Feature Extraction; Time Series
  • Notas: Dissertação (Mestrado)
  • Descrição: Mineração de dados tem sido cada vez mais aplicada em distintas áreas com o objetivo de extrair conhecimento interessante e relevante de grandes conjuntos de dados. Nesse contexto, aprendizado de máquina fornece alguns dos principais métodos utilizados em mineração de dados. Dentre os métodos empregados em aprendizado de máquina destacam-se os simbólicos que possuem como principal contribuição a interpretabilidade. Entretanto, os métodos de aprendizado de máquina tradicionais, como árvores e regras de decisão, não consideram a informação temporal presente nesses dados. Este trabalho propõe uma metodologia para extração de conhecimento de séries temporais por meio da extração de características e da identificação de motifs. Características e motifs são utilizados como atributos para a extração de conhecimento por métodos de aprendizado de máquina. Essa metodologia foi avaliada utilizando conjuntos de dados conhecidos na área. Foi realizada uma análise comparativa entre a metodologia e a aplicação direta de métodos de aprendizado de máquina sobre as séries temporais. Os resultados mostram que existe diferença estatística significativa para a maioria dos conjuntos de dados avaliados. Finalmente, foi realizado um estudo de caso preliminar referente ao monitoramento ambiental do reservatório da Usina Hidrelétrica Itaipu Binacional. Nesse estudo somente a identificação de motifs foi aplicada. Foram utilizadas séries temporais referentes à temperatura da água coletadas em distintas regiões do reservatório. Nesse estudo observou-se a existência de um padrão na distribuição dos motifs identificados para cada região do reservatório, corroborando com resultados consagrados na literatura
  • DOI: 10.11606/D.55.2009.tde-04062009-201445
  • Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação
  • Data de criação/publicação: 2009-04-30
  • Formato: Adobe PDF
  • Idioma: Português
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