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Pós-processamento de regras de associação

Edson Augusto Melanda Solange Oliveira Rezende

2004

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (T M517pp e.1 )(Acessar)

  • Título:
    Pós-processamento de regras de associação
  • Autor: Edson Augusto Melanda
  • Solange Oliveira Rezende
  • Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS; ALGORITMOS PARA PROCESSAMENTO; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
  • Notas: Tese (Doutorado)
  • Descrição: A demanda por métodos de análise e descoberta de conhecimento em grandes bases de dados tem fortalecido a pesquisa em Mineração de Dados. Dentre as tarefas associadas a essa área, tem-ser Regras de Associação. Vários algoritmos foram propostos para tratamento de Regras de Associação, que geralmente têm como resultado um elevado número de regras, tornando o Pós-processamento do conhecimento uma etapa bastante complexa e desafiadora. Existem medidas para auxiliar essa etapa de avaliação de regras, porém existem lacunas referentes a inexistência de um método intuitivo para priorizar e selecionar regras. Além disso, não é possível encontrar metodologias específicas para seleção de regras considerando mais de uma medida simultaneamente. Esta tese tem como objetivo a proposição, desenvolvimento e implementação de uma metodologia para o Pós-processamento de Regras de Associação. Na metodologia proposta, pequenos grupos de regras identificados como potencialmente interessantes são apresentados ao usuário especialista para avaliação. Para tanto, foram analisados métodos e técnicas utilizadas em Pós-processamento de conhecimento, medidas objetivas para avaliação de Regras de Associação e algoritmos que geram regras. Dessa perspectiva foram realizados experimentos para identificar o potencial das medidas a serem empregadas como filtros de Regras de Associação. Uma avaliação gráfica apoiou o estudo das medidas e a especificação da metodologia proposta. Aspecto inovador
    da metodologia proposta é a utilização do método de Pareto e a combinação de medidas para selecionar as Regras de Associação. Por fim foi implementado um ambiente para avaliação de Regras de Associação, denominado ARInE, viablizando o uso da metodologia proposta
  • Data de criação/publicação: 2004
  • Formato: 197 p.
  • Idioma: Português
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  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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