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Modelo geométrico de ordem k correlacionado

Souza, Roberta De

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Estatística Interinstitucional do ICMC e UFSCarr 2019-08-29

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

  • Título:
    Modelo geométrico de ordem k correlacionado
  • Autor: Souza, Roberta De
  • Orientador: Diniz, Carlos Alberto Ribeiro
  • Assuntos: Análise De Diagnóstico; Distribuição Geométrica Correlacionada; Distribuição Geométrica De Ordem K; Distribuições Discretas Generalizadas; Modelos De Regressão; Regression Diagnostics; Geométric Distribution Of Order K; Generalized Discret Distributions; Correlated Geometric Distribution; Regression Models
  • Notas: Tese (Doutorado)
  • Descrição: Neste trabalho propomos a distribuição geométrica de ordem k correlacionada, k ≥ 1, de parâmetros π e ρ π ∈ (0;1), max{-1, -1-π / π } ≤ ρ < 1, como uma extensão da generalização da distribuição geométrica proposta por Philippou e Muwafi (1980) e utilizando as idéias de Kolev, Minkova e Neytchev (2000) para generalizações de distribuições discretas provenientes de sequências de variáveis binárias. Sendo assim, é também uma releitura da distribuição geométrica de ordem k apresentada por Aki e Hirano (1993). Algumas propriedades da distribuição são demonstradas. Modelos de regressão foram desenvolvidos por ambos os métodos de estimação, clássico e bayesiano. Estudos de dados simulados mostram o comportamento das distribuições e algumas propriedades dos estimadores. A principal motivação em propor este modelo, além de contribuir para generalizações de distribuições discretas, é ter uma alternativa ainda mais adequada para análise de dados reais, pois considera-se o efeito da correlação individual existente pelo parâmetro ρ. Os ajustes dos modelos foram avaliados e análise de resíduos e de diagnóstico de influência ou divergência também é apresentada.
  • DOI: 10.11606/T.104.2019.tde-04102019-201338
  • Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Estatística Interinstitucional do ICMC e UFSCarr
  • Data de criação/publicação: 2019-08-29
  • Formato: Adobe PDF
  • Idioma: Português
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