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Towards the creation of a semantic repository of iStar-based context models and the DHARMA method/Hacia la creacion de un repositorio semantico de modelos de contexto basados en i y el metodo DHARMA

Abad, Karina ; Carvallo, Juan Pablo ; Espinoza, Mauricio ; Saquicela, Victor

RISTI : Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, 2016-03, p.41 [Periódico revisado por pares]

AISTI (Iberian Association for Information Systems and Technologies)

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  • Título:
    Towards the creation of a semantic repository of iStar-based context models and the DHARMA method/Hacia la creacion de un repositorio semantico de modelos de contexto basados en i y el metodo DHARMA
  • Autor: Abad, Karina ; Carvallo, Juan Pablo ; Espinoza, Mauricio ; Saquicela, Victor
  • É parte de: RISTI : Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, 2016-03, p.41
  • Descrição: The System Architecture definition of the majority of organizations requires a deep understanding about its environment and organizational structure; however, the construction of such models is not an easy task because of the gap of knowledge and communication between the technical and administrative staff. The DHARMA method, which makes intensive use of the i* notation, propose a solution to this problem, supporting the building of context models. This paper presents an approach for annotating the i* models with semantic technologies, to support the search and generation of Context Models based on the knowledge defined in ontological models, allowing the creation of a Semantic Repository of Context Models, which will be used to discover relations between different i* models and extract patterns from them. Keywords: Context Models; Context Actors; Strategic Dependency, Ontology, Semantic Repository, Linked Data. La definicion de Arquitecturas de Software de la mayoria de organizaciones requiere una profunda comprension de su entorno y estructura organizacional; sin embargo, la construccion de dichos modelos no es una tarea facil debido a las brechas de conocimiento y comunicacion entre los interesados, tecnicos y administrativos. El metodo DHARMA, que hace uso intensivo de la notacion i*, propone una solucion a este problema, al apoyar la construccion de Modelos de Contexto. En este trabajo se presenta un enfoque para anotacion de modelos i* utilizando tecnologias semanticas, para que apoyen la busqueda y generacion de modelos de contexto basados en el conocimiento definido en el modelo ontologico, permitiendo la creacion de un Repositorio Semantico de Modelos de Contexto, que sera empleado para descubrir relaciones entre diferentes modelos i* y extraer patrones de estos. Palabras-clave: Modelos de Contexto; Actores de Contexto; Dependencias estrategicas; Ontologia; Repositorio Semantico; Datos Enlazados.
  • Editor: AISTI (Iberian Association for Information Systems and Technologies)
  • Idioma: Português
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