skip to main content
Idioma:

İşletmelerde Finansal Kestirim Ve Bir Uygulama Önerisi: Rassal Orman Tekniği

Abdullah, Orhan ; Saglam, Necdet

Journal of Accounting & Finance / Muhasebe ve Finansman Dergisi, 2023-01 (99), p.171

Istanbul: Turkish Association of Accounting and Finance Academicians - AAFA

Texto completo disponível

Citações Citado por
  • Título:
    İşletmelerde Finansal Kestirim Ve Bir Uygulama Önerisi: Rassal Orman Tekniği
  • Autor: Abdullah, Orhan ; Saglam, Necdet
  • Assuntos: Business forecasts ; Earnings forecasting ; Financial analysis ; Machine learning
  • É parte de: Journal of Accounting & Finance / Muhasebe ve Finansman Dergisi, 2023-01 (99), p.171
  • Descrição: Finansal kestirim, uzun yıllardır yatırımcıların ve araştırmacıların üzerinde çalışmalar yaptığı bir konudur. Gelişen işletme çevresi ve küreselleşen piyasa birçok farklı değişkenin ortaya çıkmasını sağlamıştır. Bu durum da tahmin modellerinin karmaşıklaşmasına yol açmıştır. Teknolojik gelişmeler, finansal kestirimin bilgisayar programları tarafından yapılmasına olanak sağlamıştır. Bu sayede, hem daha fazla değişken ile analiz yapma hem de hatalardan kaçınma imkânı doğmuştur. Bu çalışmada, hisseleri Borsa İstanbul’da işlem gören farklı sektörlerden beş işletme seçilmiş ve söz konusu işletmelerin 2009-2020 yılları arası finansal tabloları Kamuyu Aydınlatma Platformu web sitesinden edinilmiştir. İşletmelerin 2010-2020 yılları arası; dönen varlıklar, duran varlıklar, özkaynaklar, net satışlar ve dönem net kârı kalemleri rassal orman tekniği kullanılarak tahmin edilmiştir. Yapılan araştırma sonucunda, rassal orman tekniğinin finansal kestirimde etkin bir şekilde kullanılabileceği tespit edilmiştir.
  • Editor: Istanbul: Turkish Association of Accounting and Finance Academicians - AAFA
  • Idioma: Turco
Voltar para lista de resultados

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

Buscando em bases de dados remotas. Favor aguardar.