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Uso de Redes Neurais para Correção Gramatical do Português: Um Estudo de Caso

Bonfante, Andreia Gentil

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 1997-03-24

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

  • Título:
    Uso de Redes Neurais para Correção Gramatical do Português: Um Estudo de Caso
  • Autor: Bonfante, Andreia Gentil
  • Orientador: Nunes, Maria das Graças Volpe
  • Assuntos: Não Disponível; Not Available
  • Notas: Dissertação (Mestrado) -- Instituto de Ciências Matemáticas de São Carlos, da Universidade de São Paulo
    Dissertação (Mestrado)
  • Descrição: A construção de ferramentas para a correção automática de textos tem ganhado destaque, seguindo a evolução e eficiência dos processadores de textos ao qual elas são incorporadas. E, junto às técnicas tradicionais simbolistas de implementação de tais ferramentas, através do uso de regras de produção, surgem aplicações com técnicas até então não usuais na. área de lingüística computacional, como o uso de Redes Neurais Artificiais. O trabalho proposto tem por objetivo fazer um estudo comparativo do uso das técnicas conexionista e simbolista na revisão automática de erros gramaticais da língua portuguesa. Usando como estudo de caso as regras gramaticais da crase, tomamos como exemplo de modelo tradicional de implementação o revisor gramatical ReGra, e de outro lado, implementamos dois modelos de redes neurais (um modelo backpropagation e um modelo Elman), para detectar erros com relação ao uso da crase, tanto em casos de presença incorreta, quanto de ausência. A meta deste estudo não é apontar qual método é o mais eficiente em termos gerais, mesmo porque acreditamos que isto não seja possível. Queremos, sim, observar o desempenho de ambos os métodos quanto ao problema determinado, visando assim uma maior integração entre eles, aproveitando suas melhores potencialidades.
  • DOI: 10.11606/D.55.2018.tde-19032018-145656
  • Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação
  • Data de criação/publicação: 1997-03-24
  • Formato: Adobe PDF
  • Idioma: Português
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