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Análise discriminante para séries temporais

Koyama, Sérgio Mikio

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

Título:
Análise discriminante para séries temporais
Autor: Koyama, Sérgio Mikio
Orientador: Toloi, Clélia Maria de Castro
Assuntos: Análise De Séries Temporais
Notas: Dissertação (Mestrado)
Descrição: No presente trabalho apresentamos uma extensão da técnica de análise discriminante para o caso de série temporais, tanto no domínio do tempo como da frequência. Foram averiguados o desempenho, no domínio do tempo, de dois modelos: a partir da média dos parâmetros para obtenção do modelo de cada grupo através da utilização da mediana. No domínio da frequência, comparamos os estimuladores: periodograma, periodograma suavisado e estimador espectral auto-regressivo. Para tanto, realizamos simulações e o estudo de um caso prático de necessidade de discriminação de padrões de eletroencéfalogramas de indivíduos normais e epiléticos. Os resultados apontam para um melhor desempenho do estimador no domínio do tempo utilizando-se a mediana, para os casos de modelos mais simples (sem muitas periodicidades envolvidas), sendo nos casos mais complexos (várias periodicidades) recomendado o modelo baseado apenas no periodograma
DOI: 10.11606/D.45.1997.tde-20210729-013705
Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Matemática e Estatística
Data de criação/publicação: 1997-05-22
Formato: Adobe PDF
Idioma: Português

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