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Árvores de classificação multivariadas fundamentadas em coeficientes de dissimilaridade e entropia.

Taconeli, Cesar Augusto

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz 2008-08-26

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

  • Título:
    Árvores de classificação multivariadas fundamentadas em coeficientes de dissimilaridade e entropia.
  • Autor: Taconeli, Cesar Augusto
  • Orientador: Zocchi, Silvio Sandoval
  • Assuntos: Fumo; Álcool; Análise Multivariada; Entropia - Matemática Aplicada; Simulação - Estatística; Simulation - Statistics; Mltivariate Analysis; Alcohol; Entropy - Applied Mathematics; Smoke
  • Notas: Tese (Doutorado)
  • Descrição: A análise estatística de grandes bancos de dados requer a utilização de metodologias flexíveis, capazes de produzir resultados esclarecedores e facilmente compreensíveis frente a dificuldades como a presença de números elevados de variáveis, diferentes graus de associações entre as mesmas e dados ausentes. A construção de árvores de classificação e regressão proporciona a modelagem de uma variável resposta, categorizada ou numérica, com base em um conjunto de covariáveis, sem esbarrar nas dificuldades mencionadas. A extensão multivariada de técnicas de classificação e regressão por árvores visa permitir a análise conjunta de duas ou mais variáveis respostas. Embora seja objeto de estudos recentes, a proposição de técnicas multivariadas de classificação e regressão por árvores tem sido verificada de maneira mais acentuada para situações em que se dispõe de múltiplas variáveis respostas numéricas. Propõemse, neste trabalho, novas alternativas para a construção de árvores de classificação multivariadas, visando analisar múltiplas variáveis respostas categorizadas. Tais alternativas baseiam-se em medidas de dissimilaridade e entropia. Por meio de um estudo de simulação, verificou-se o efeito das correlações e entropias das variáveis no desempenho das metodologias propostas (os resultados são melhores quanto maiores as entropias e correlações das variáveis sob estudo). A análise de dados de consumo de álcool e fumo dos habitantes do município de Botucatu-SP complementa o presente estudo, evidenciando, dentre outras coisas, que fatores como o grau de escolaridade, a ocupação profissional e a possibilidade de compartilhar problemas com amigos têm influência sobre os consumos de álcool e fumo dos habitantes.
  • DOI: 10.11606/T.11.2008.tde-15102008-082243
  • Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz
  • Data de criação/publicação: 2008-08-26
  • Formato: Adobe PDF
  • Idioma: Português
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