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Análise hidrológica utilizando redes neurais para previsão de séries de vazões

Yoneda, Sergio Luis

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola de Engenharia de São Carlos 2014-03-20

Acesso online

  • Título:
    Análise hidrológica utilizando redes neurais para previsão de séries de vazões
  • Autor: Yoneda, Sergio Luis
  • Orientador: Flauzino, Rogério Andrade
  • Assuntos: Usinas Hidrelétricas; Séries De Vazões; Redes Neurais Artificiais; Inventários De Rios; Estações Fluviométricas; Inventories Of Rivers; Hydroelectric Power Plants; Stream Flow Series; Stream Gauged Stations; Artificial Neural Network
  • Notas: Dissertação (Mestrado)
  • Descrição: O estudo de inventário tem por objetivo estimar o potencial hidroelétrico de rios ou bacias, analisando várias alternativas propostas de partição de quedas, sendo que cada alternativa contém um conjunto de aproveitamentos hidroelétricos. Essas alternativas são então estudadas individualmente para definição da alternativa ótima, ou seja, a que tem melhor custo beneficio e ao mesmo tempo cause menos danos ambientais. Para essa análise necessitamos calcular a potência de cada aproveitamento específico, assim como a energia gerada, para isso então precisamos conhecer a vazão do rio em estudo, no local desses aproveitamentos. Como a vazão dos rios varia com o tempo, pois depende de variáveis como clima, geologia dos solos, desmatamento, entre outras, se recomenda usar nos cálculos séries longas de vazões médias com no mínimo 30 anos de dados, o problema é que em muitos casos não temos essas séries ou temos séries menores e incompletas, nesse caso então necessitamos estimar os valores ausentes e ruidosos utilizando os dados de estações fluviométricas próximas, para depois transportá-las para o aproveitamento em estudo, para isso utilizamos de técnicas estatísticas de correlação. A ideia nesse trabalho é de utilizarmos redes neurais artificiais ao invés das técnicas convencionais e comparar os resultados obtidos.
  • DOI: 10.11606/D.18.2014.tde-13052014-110534
  • Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola de Engenharia de São Carlos
  • Data de criação/publicação: 2014-03-20
  • Formato: Adobe PDF
  • Idioma: Português
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