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Seleção de casos de teste para sistemas de processamento de imagens utilizando conceitos de CBIR

Narciso, Everton Note

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola de Artes, Ciências e Humanidades 2013-10-29

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

  • Título:
    Seleção de casos de teste para sistemas de processamento de imagens utilizando conceitos de CBIR
  • Autor: Narciso, Everton Note
  • Orientador: Marques, Fátima de Lourdes dos Santos Nunes
  • Assuntos: Cbir; Seleção De Casos De Teste; Sistemas De Processamento De Imagens; Cbir; Image Processing Systems; Test Case Selection
  • Notas: Dissertação (Mestrado)
  • Descrição: Os sistemas de processamento de imagens exercem um papel importante no que tange à emulação da visão humana, pois grande parte das informações que as pessoas obtêm do mundo real ocorre por meio de imagens. Desenvolver tais sistemas é uma tarefa complexa e que requer testes rigorosos para garantir a sua confiabilidade. Neste cenário, a seleção de casos de teste é fundamental, pois ajuda a eliminar os dados de teste redundantes e desnecessários enquanto procura manter altas taxas de detecção de erros. Na literatura há várias abordagens para seleção de casos de teste com foco em sistemas de entradas/saídas alfanuméricas, mas a seleção voltada a sistemas complexos (e.g. processamento de imagens) ainda é pouco explorada. Visando a contribuir neste campo de pesquisa, este trabalho apresenta um novo método intitulado Tcs&CbIR, que seleciona e recupera um subconjunto de imagens a partir de um vasto conjunto de teste. Os testes realizados com dois programas de processamento de imagens mostram que a nova abordagem pode superar a seleção aleatória pois, no contexto de avaliação apresentado, a quantidade de casos de teste necessária para revelar a presença de erros foi reduzida em até 87%. Os resultados obtidos revelam, também, o potencial da utilização de CBIR para abstração de informações, a importância da definição de extratores de características adequados e a influência que as funções de similaridade podem exercer na seleção de casos de teste.
  • DOI: 10.11606/D.100.2013.tde-25112014-160734
  • Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola de Artes, Ciências e Humanidades
  • Data de criação/publicação: 2013-10-29
  • Formato: Adobe PDF
  • Idioma: Português
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