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Produtividade científica e infraestrutura tecnológica

Borges, Renata De Lacerda Antunes

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade de Ribeirão Preto 2015-06-23

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  • Title:
    Produtividade científica e infraestrutura tecnológica
  • Author: Borges, Renata De Lacerda Antunes
  • Supervisor: Kannebley Júnior, Sérgio
  • Subjects: Infraestrutura De Pesquisa; Produtividade Científica; Sistemas De Inovação; Innovation Systems; Research Infrastructure; Scientific Productivity
  • Notes: Dissertação (Mestrado)
  • Description: O Sistema de Inovação (SI) brasileiro é caracterizado por um estágio intermediário de desenvolvimento e pela forte participação do Setor Público, refletindo assim em seus grandes dispêndios em C&T. O SI é considerado, no cenário atual, como determinante ao desenvolvimento e crescimento econômico das economias modernas. Porém, há poucos estudos sobre o papel desempenhado pelas características dos pesquisadores e das infraestruturas de P&D sobre a produção científica e tecnológica. Portanto, o objetivo dessa pesquisa é avaliar os efeitos de tais características sobre a produtividade científica individual dos coordenadores pertencentes às 1.756 infraestruturas de pesquisa no Brasil. Para tal, o trabalho utiliza um mapeamento inédito das infraestruturas nacionais realizado pelo Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação em parceira com o CNPq e o IPEA, e a extração das características individuais dos pesquisadores por meio da Plataforma Lattes. As infraestruturas de pesquisa foram agrupadas por meio da Análise de Cluster, o qual gerou três clusters que se distinguem pelo escopo de suas atividades, áreas científicas e composição do capital físico e humano. Os pesquisadores com maiores produtividades são àqueles presentes no cluster 2 (multiatividades, Engenharia e Ciências Biológicas, estrutura organizacional piramidal), em detrimento aos presentes no cluster 1 (pesquisa e desenvolvimento de tecnologia, Multiárea) ou 3 (intensivos em pesquisa, Engenharias e Ciências Exatas e da Terra, estrutura organizacional horizontal). Os resultados dos modelos de regressão, OLS e Tobit, estimados indicam que quanto maior o número de estudantes bolsistas, maior a produtividade do coordenador, bem como a relação capital-trabalho da infraestrutura. Por fim, o presente estudo contribui ao preencher uma lacuna de informação sobre o sistema brasileiro de C&T e após exercícios econométricos foi possível concluir que as dimensões do SI nacional, relacionando capital humano, independente da qualificação, e físico, são determinantes aos níveis de produtividade dos coordenadores.
  • DOI: 10.11606/D.96.2015.tde-02092015-095120
  • Publisher: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade de Ribeirão Preto
  • Creation Date: 2015-06-23
  • Format: Adobe PDF
  • Language: Portuguese
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