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Visualização de séries temporais multidimensionais: uma análise sobre a qualidade do ar em São CarlosSP

Ortigossa, Evandro Scudeleti

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2018-12-17

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

  • Título:
    Visualização de séries temporais multidimensionais: uma análise sobre a qualidade do ar em São CarlosSP
  • Autor: Ortigossa, Evandro Scudeleti
  • Orientador: Nonato, Luis Gustavo
  • Assuntos: Visualização De Informações; Séries Temporais; Questões De Saúde; Poluição Do Ar; Material Particulado; Particulate Matter; Information Visualization; Health Issues; Time Series; Air Pollution
  • Notas: Dissertação (Mestrado)
  • Descrição: Séries temporais permeiam os mais variados domínios de aplicação, sendo a análise e a compreensão da dinâmica de séries temporais um problema interessante e bastante complexo. Técnicas de visualização têm sido aplicadas com sucesso nesse contexto, pois tiram proveito das habilidades perceptuais humanas ao transformar dados abstratos em informação visual. Nesta dissertação, foi proposta uma metodologia de análise visual para séries temporais multidimensionais. A finalidade dessa metodologia é a exploração e o entendimento do comportamento de material particulado presente na atmosfera de São CarlosSP, para melhor compreender a sinergia entre a qualidade do ar, o clima e as doenças respiratórias. As características do material particulado variam consideravelmente no decorrer do tempo, assumindo diferentes padrões, a depender das condições climáticas. Isso atesta a importância de ferramentas analíticas que sejam capazes de explorar as mudanças temporais dos dados. Duas ferramentas de visualização interativas foram desenvolvidas, utilizando principalmente a linguagem de programação JavaScript com a biblioteca D3. As ferramentas são portáveis em basicamente todos os navegadores web modernos, não exigindo a instalação de softwares específicos para que os usuários acessem-nas e façam as suas pesquisas. Os resultados obtidos a partir das análises dos dados amostrados demonstram que houve uma redução nos níveis de poluentes atmosféricos ao longo dos anos. A efetividade e a utilidade das tecnologias propostas são demonstradas em estudos de caso envolvendo dados reais, validados por especialistas do domínio de interesse.
  • DOI: 10.11606/D.55.2019.tde-29032019-165737
  • Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação
  • Data de criação/publicação: 2018-12-17
  • Formato: Adobe PDF
  • Idioma: Português
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