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Análise de formas 3D usando wavelets 1D, 2D e 3D

Pinto, Sílvia Cristina Dias

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Física de São Carlos 2005-10-24

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

  • Título:
    Análise de formas 3D usando wavelets 1D, 2D e 3D
  • Autor: Pinto, Sílvia Cristina Dias
  • Orientador: Cesar Junior, Roberto Marcondes
  • Assuntos: Análise De Formas; Visão Computacional; Reconhecimento De Padrões; Wavelet; Imagens Do Cérebro; Biomedicina; Computer Vision; Brain Image; Biomedicine; Shape Analysis; Pattern Recognition
  • Notas: Tese (Doutorado)
  • Descrição: Este trabalho apresenta novos métodos para análise de formas tridimensionais dentro do contexto de visão computacional, destacando-se o uso das transformadas wavelets 1D, 2D e 3D, as quais proporcionam uma análise multi-escala das formas estudadas. As formas analisadas se dividem em três tipos diferentes, dependendo da sua representação matemática: f(t)=(x(t),y(t),z(t)), f(x,y)=z e f(x,y,z)=w. Cada tipo de forma é analisado por um método melhor adaptado. Primeiramente, tais formas passam por uma rotina de pré-processamento e, em seguida, pela caracterização por meio da aplicação das transformadas wavelet 1D, 2D e 3D para as respectivas formas. Esta aplicação nos permite extrair características que sejam invariantes à rotação e translação, levando em consideração alguns conceitos matemáticos da geometria diferencial. Destaca-se também neste trabalho a não obrigatoriedade de parametrização das formas. Os resultados obtidos a partir de formas extraídas de imagens médicas e dados biológicos, que justificam este trabalho, são apresentados.
  • DOI: 10.11606/T.76.2005.tde-02052007-085441
  • Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Física de São Carlos
  • Data de criação/publicação: 2005-10-24
  • Formato: Adobe PDF
  • Idioma: Português
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