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Morfometria geométrica alar na identificação de mosquitos (Diptera: Culicidae) com importância epidemiológica negligenciada

Souza, Ana Leticia Da Silva De

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Faculdade de Medicina 2020-12-10

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

  • Título:
    Morfometria geométrica alar na identificação de mosquitos (Diptera: Culicidae) com importância epidemiológica negligenciada
  • Autor: Souza, Ana Leticia Da Silva De
  • Orientador: Marrelli, Mauro Toledo
  • Assuntos: Classificação; Taxonomia; Morfometria Geométrica Alar; Espécies Negligenciadas; Entomologia; Culicidae; Entomology; Neglect Species; Classification; Taxonomy; Wing Geometric Morphometrics
  • Notas: Dissertação (Mestrado)
  • Descrição: A família Culicidae compreende mais de 3.582 espécies de mosquitos descritas, sendo algumas delas responsáveis pela transmissão de agentes etiológicos causadores de doenças infecciosas. A identificação correta de espécies de culicídeos é essencial para vigilância e controle de vetores e colabora para o estabelecimento de padrões de transmissão de doenças. Comumente a morfologia externa é utilizada para a identificação de espécies, por meio de chaves taxonômicas, técnica que se torna inviável ou complexa caso o espécime esteja danificado ou pertença a um complexo de espécies crípticas. A morfometria geométrica alar (MGA) mostrou-se uma ferramenta acessível e confiável para a identificação de mosquitos, incluindo espécies crípticas. Desse modo, o objetivo deste estudo é usar morfometria geométrica para identificação de dezesseis espécies de mosquitos, algumas dessas com importância epidemiológica descrita por participarem do ciclo de transmissão de agentes etiológicos, e compreendendo oito gêneros (Aedes, Coquillettidia, Culex, Limatus, Mansonia, Psorophora, Runchomyia e Wyeomyia). As asas direitas de 390 indivíduos, previamente identificados morfologicamente, foram removidas e fotografadas para utilização nas análises de morfometria geométrica alar. Asas de quarenta e dois indivíduos do subgênero Melanoconion, não identificados à nível de espécie, foram comparadas com as demais espécies do estudo para testar a eficácia da técnica de MGA. Para as análises dos resultados, 18 marcos anatômicos foram indicados nas asas. A influência alométrica foi acessada por regressão multivariada das coordenadas de Procrustes contra o tamanho do centróide antes das análises; a Análise de Variável Canônica (CVA) para gêneros e espécies foi feita, quando possível, e um teste de reclassificação cruzada foi realizado para cada indivíduo. Árvores de Neighbor-Joining foram construídas através das distâncias de Mahalanobis acessadas pela CVA, com 1.000 bootstraps. As análises e gráficos foram realizados com auxílios dos softwares MorphoJ1.02 e Past 2.17c. A CVA de gêneros resultou em clusters distintos para Culex, Limatus e Psorophora e sobreposição parcial entre Aedes, Coquilettidia e Mansonia, um segundo cluster com sobreposições entre Runchomyia e Wyeomyia. O teste de reclassificação cruzada resultou em 99% de acurácia na identificação de gêneros e 96% na identificação de espécie; em 160 das 260 comparações possíveis, as espécies foram identificadas com 100% de acurácia. No que concerne às análises feitas com os espécimes de Culex (Melanoconion) sp., é possível observar que houve distinção destes com as demais espécies presentes no estudo, o que indica que nenhum deles corresponde às espécies do subgênero Melanoconion incluídas anteriormente nas análises. Os resultados mostram que os oito gêneros aqui utilizados foram corretamente identificados, bem como subgêneros e a maioria das espécies, pela forma da asa. Esses resultados demonstram a eficácia da MGA na identificação das espécies de mosquitos aqui utilizadas. Mais estudos são necessários para elucidar a eficácia da ferramenta com outras espécies
  • DOI: 10.11606/D.5.2020.tde-04082021-112558
  • Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Faculdade de Medicina
  • Data de criação/publicação: 2020-12-10
  • Formato: Adobe PDF
  • Idioma: Português
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