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Utilização de data warehouses para gerenciar dados de redes de sensores sem fio que monitoram polinizadores.

Costa, Ricardo Augusto Gomes Da

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Politécnica 2011-08-19

Acceso en línea. La biblioteca tiene también copias físicas.

  • Título:
    Utilização de data warehouses para gerenciar dados de redes de sensores sem fio que monitoram polinizadores.
  • Autor: Costa, Ricardo Augusto Gomes Da
  • Orientador: Cugnasca, Carlos Eduardo
  • Materias: Data Warehouse; Monitoração De Habitat; Redes De Sensores Sem Fio; Data Warehouse; Habitat Monitor; Wireless Sensor Network
  • Notas: Dissertação (Mestrado)
  • Notas locales: Programa Engenharia Elétrica
  • Descripción: Este trabalho tem como objetivo a aplicação do conceito de data warehouse para a agregação, gerenciamento e apresentação de dados coletados por meio de Redes de Sensores Sem Fio que monitoram polinizadores. Os experimentos científicos que utilizam tais redes para monitorar habitat geram um volume de dados que precisa ser tratado e analisado, para que possa auxiliar os pesquisadores e demais interessados nas informações. Tais dados, gerenciados e correlacionados com informações de outras fontes, podem contribuir para a tomada de decisões e ainda realimentar outros experimentos. Para a avaliação da proposta, desenvolveu-se um modelo para extração, transformação e normalização dos dados coletados por redes de sensores sem fio, contemplando ainda a carga em data warehouse. Considerou- se no modelo, dados tabulados das redes de sensores sem fio, utilizados em experimentos com abelhas e ainda dados de outras fontes sobre o cultivo de abelhas, importantes para obtenção de visões do data warehouse mais apuradas. O uso de data warehouse aplicado a esse contexto mostrou-se um alternativa viável e útil, pois facilitou a obtenção de dados consolidados sobre o experimento, importante para a tomada de decisão pelos pesquisadores e ainda, diminui o tempo gasto pelos interessados em extrair essas informações, em comparação à tradicional análise em planilhas eletrônicas.
  • DOI: 10.11606/D.3.2011.tde-12122011-144751
  • Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Politécnica
  • Fecha de creación: 2011-08-19
  • Formato: Adobe PDF
  • Idioma: Portugués

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