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Idioma:

Segmentação semiautomática de conjuntos completos de imagens do ventrículo esquerdo

Torres, Rafael Siqueira

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola de Artes, Ciências e Humanidades 2017-04-05

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

  • Título:
    Segmentação semiautomática de conjuntos completos de imagens do ventrículo esquerdo
  • Autor: Torres, Rafael Siqueira
  • Orientador: Marques, Fátima de Lourdes dos Santos Nunes
  • Assuntos: Imagens De Rmn; Segmentação De Imagens Cardíacas; Segmentação Por Frames; Segmentação Semiautomática; Cardiac Image Segmentation; Frame Segmentation Semi-Automatic Segmentation; Mr Images
  • Notas: Dissertação (Mestrado)
  • Descrição: A área médica tem se beneficiado das ferramentas construídas pela Computação e, ao mesmo tempo, tem impulsionado o desenvolvimento de novas técnicas em diversas especialidades da Computação. Dentre estas técnicas a segmentação tem como objetivo separar em uma imagem objetos de interesse, podendo chamar a atenção do profissional de saúde para áreas de relevância ao diagnóstico. Além disso, os resultados da segmentação podem ser utilizados para a reconstrução de modelos tridimensionais, que podem ter características extraídas que auxiliem o médico em tomadas de decisão. No entanto, a segmentação de imagens médicas ainda é um desafio, por ser extremamente dependente da aplicação e das estruturas de interesse presentes na imagem. Esta dissertação apresenta uma técnica de segmentação semiautomática do endocárdio do ventrículo esquerdo em conjuntos de imagens cardíacas de Ressonância Magnética Nuclear. A principal contribuição é a segmentação considerando todas as imagens provenientes de um exame, por meio da propagação dos resultados obtidos em imagens anteriormente processadas. Os resultados da segmentação são avaliados usando-se métricas objetivas como overlap, entre outras, comparando com imagens fornecidas por especialistas na área de Cardiologia
  • DOI: 10.11606/D.100.2017.tde-17112017-121645
  • Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola de Artes, Ciências e Humanidades
  • Data de criação/publicação: 2017-04-05
  • Formato: Adobe PDF
  • Idioma: Português
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  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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