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Adaptação do modelo prognóstico Simplified Acute Physiology Score (SAPS) -3 para a espécie equina e construção de uma árvore de decisão como ferramenta diagnóstica/prognóstica

Barros, Aline De Matos Curvelo De

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Faculdade de Medicina Veterinária e Zootecnia 2019-09-18

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

  • Título:
    Adaptação do modelo prognóstico Simplified Acute Physiology Score (SAPS) -3 para a espécie equina e construção de uma árvore de decisão como ferramenta diagnóstica/prognóstica
  • Autor: Barros, Aline De Matos Curvelo De
  • Orientador: Camargo, Maristela Martins de
  • Assuntos: Inteligência Artificial; Mineração De Dados; Pontuação Prognóstica; Saps-3; Artificial Intelligence; Data Mining; Horses; Prognostic Score
  • Notas: Dissertação (Mestrado)
  • Descrição: A capacidade de predizer o prognóstico na área da saúde é um dos grandes desafios da pesquisa médica, o que levou ao desenvolvimento de sistemas preditivos. O Simplified Acute Physiology Score (SAPS)-3 é um dos mais utilizado em humanos, destacando-se por sua simplicidade de avaliação e acurácia prognóstica nas primeiras 24 horas de internação. Em paralelo à averiguação dos pacientes críticos, as informações coletadas para o cálculo da probabilidade de óbito podem também servir como instrumento para outras áreas da ciência. A mineração desses dados, através de programas computacionais de inteligência artificial, é realizada com a proposta de selecionar informações úteis e direcionar as condutas dos médicos perante o quadro clínico dos indivíduos através das denominadas árvores de decisão. Os objetivos deste trabalho foram (i) adaptar o modelo SAPS-3 para a espécie equina, atingindo uma margem de acerto superior a 75% no cálculo da probabilidade de óbito e (ii) confeccionar uma árvore de decisão a partir das variáveis utilizadas para o cálculo da pontuação prognóstica, de modo a fornecer suporte para o médico veterinário nos tratamentos empregados e encaminhamento dos pacientes. Utilizou-se prontuários provenientes do Hospital Veterinário de Grandes Animais da Faculdade de Medicina Veterinária e Zootecnia da Universidade de São Paulo (FMVZ/USP), datados no período de Janeiro de 2003 a Maio de 2019. A adaptação do SAPS-3 resultou na elaboração do modelo EqSAPS, o qual apresenta o total de 18 variáveis, de acordo com as características fisiológicas dos equinos e adequação à rotina dos médicos-veterinários que trabalham com esses animais. As variáveis foram avaliadas pelo algoritmo de mineração de dados J48, responsável pela montagem da árvore de decisão e análise dos resultados. Realizou- se a análise de 1.000 prontuários, obtendo-se uma porcentagem de acerto para a estimativa da probabilidade de óbito de 91,83%. A AUC (Área sob a curva de características operacionais do receptor) para o desfecho de óbito foi de 0,742, enquanto para a sobrevida de 0,652. A árvore de decisão final contemplou o valor do score calculado pelo EqSAPS, idade, temperatura retal, frequência cardíaca, presença ou não de infecção aguda, realização ou não de tratamento previamente ao encaminhamento do equino ao hospital e tempo em horas transcorrido entre o atendimento e/ou início dos sinais clínicos e encaminhamento. Conclui-se que o EqSAPS, quando utilizado juntamente com árvore de decisão, são ferramentas úteis para se avaliar a gravidade dos equinos no momento de admissão em hospitais, fornecendo suporte nas decisões a serem tomadas pelos médicos-veterinários.
  • DOI: 10.11606/D.10.2020.tde-18122019-091406
  • Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Faculdade de Medicina Veterinária e Zootecnia
  • Data de criação/publicação: 2019-09-18
  • Formato: Adobe PDF
  • Idioma: Português
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