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Entropia aplicada ao reconhecimento de padrões em imagens
Assirati, Lucas
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Física de São Carlos 2014-07-23
Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.
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Título:
Entropia aplicada ao reconhecimento de padrões em imagens
Autor:
Assirati, Lucas
Orientador:
Bruno, Odemir Martinez
Assuntos:
Análise De Imagens
;
Entropia
;
Reconhecimento De Padrões
;
Entropy
;
Image Analysis
;
Pattern Recognition
Notas:
Dissertação (Mestrado)
Descrição:
Este trabalho faz um estudo do uso da entropia como ferramenta para o reconhecimento de padrões em imagens. A entropia é um conceito utilizado em termodinâmica para medir o grau de organização de um meio. Entretanto, este conceito pode ser ampliado para outras áreas do conhecimento. A adoção do conceito em Teoria da Informação e, por consequência, em reconhecimento de padrões foi introduzida por Shannon no trabalho intitulado \"A Mathematical Theory of Communication\", publicado no ano de 1948. Neste mestrado, além da entropia clássica de Boltzman-Gibbs-Shannon, são investigadas a entropia generalizada de Tsallis e suas variantes (análise multi-escala, múltiplo índice q e seleção de atributos), aplicadas ao reconhecimento de padrões em imagens. Utilizando bases de dados bem conhecidas na literatura, realizou-se estudos comparativos entre as técnicas. Os resultados mostram que a entropia de Tsallis, através de análise multi-escala e múltiplo índice q, tem grande vantagem sobre a entropia de Boltzman-Gibbs-Shannon. Aplicações práticas deste estudo são propostas com o intuito de demonstrar o potencial do método.
DOI:
10.11606/D.76.2014.tde-24092014-104641
Editor:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Física de São Carlos
Data de criação/publicação:
2014-07-23
Formato:
Adobe PDF
Idioma:
Português
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