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Análise da distribuição geográfica de doenças causadoras de óbitos na cidade de São Paulo utilizando aprendizado de máquina

Martinelli, Giovana

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Matemática e Estatística 2023-04-14

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  • Title:
    Análise da distribuição geográfica de doenças causadoras de óbitos na cidade de São Paulo utilizando aprendizado de máquina
  • Author: Martinelli, Giovana
  • Supervisor: Camargo, Raphael Yokoingawa de; Kon, Fabio
  • Subjects: Análise Espacial; Saúde Pública; Mortalidade; Epidemiologia; Sus; Ciência De Dados; Aprendizado De Máquina; Spacial Analysis; Public Health; Mortality; Machine Learning; Epidemiology; Data Science
  • Notes: Dissertação (Mestrado)
  • Description: Novos estudos na área de epidemiologia estão surgindo constantemente, trazendo grandes contribuições no contexto de saúde pública. Alguns estudos existentes analisam a distribuição geográfica de doenças específicas em determinadas regiões, porém poucos estudos investigam a similaridade da distribuição geográfica de diferentes doenças. Essa falta de pesquisas reflete uma falta de conhecimento sobre como criar políticas públicas específicas com base no território para diferentes grupos de doenças. Este trabalho tem como objetivo estudar, através do uso de análises estatísticas espaciais e aprendizado de máquina, quais doenças causadoras de óbitos na cidade de São Paulo possuem distribuições geográficas similares. Nossa contribuição é dupla: definição de uma nova metodologia para identificar de quais grupos de doenças possuem comportamentos semelhantes em relação às suas distribuições geográficas de óbitos, e também prover um estudo de caso para a cidade de São Paulo. As principais conclusões foram que as maiores taxas de mortalidade associadas às neoplasias estão concentradas na região central da cidade, enquanto as maiores taxas de mortalidade associadas às doenças do sistema circulatório estão concentradas na periferia. Isso mostra que, para as regiões com melhores condições socioeconômicas, a população vai a óbito por causas inevitáveis, que não possuem cura, pois recebem bons tratamentos para as demais causas. Pelo contrário, a população em situação mais vulnerável vai a óbito antes, por uma causa para a qual existe cura e prevenção, porém essas regiões possuem uma maior precariedade no acesso a serviços de saúde. Já com relação às doenças endócrinas, nutricionais e metabólicas, uma parcela das regiões central e oeste possuem taxas de mortalidade um pouco mais baixas em relação às demais regiões. Essas são doenças que são prevenidas com boa alimentação e prática de atividades físicas, o que a população de mais alta renda consegue obter com maior facilidade. Porém, para as doenças do sistema nervoso, essas regiões possuem taxas mais altas que para as demais áreas. Trabalhos futuros podem trazer justificativas desse comportamento para apoiar o desenvolvimento de novas políticas de saúde.
  • DOI: 10.11606/D.45.2023.tde-24112023-144503
  • Publisher: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Matemática e Estatística
  • Creation Date: 2023-04-14
  • Format: Adobe PDF
  • Language: Portuguese
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