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Flowi: uma plataforma para desenvolvimento e gerenciamento de modelos de aprendizado de máquina

Silva, Leonardo Claudio De Paula E

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Título:
Flowi: uma plataforma para desenvolvimento e gerenciamento de modelos de aprendizado de máquina
Autor: Silva, Leonardo Claudio De Paula E
Orientador: Osório, Fernando Santos
Assuntos: Aprendizado De Máquina; Ml Lifecycle; Mlops; Plataforma; Machine Learning; Platform
Notas: Mestrado Profissionalizante
Descrição: Aprendizado de Máquina (Machine Learning - ML - em inglês) tem se tornado a principal tecnologia para automação de diversos casos de usos na indústria; desde detecção de caracteres (OCR - Optical Character Recognition) até veículos autônomos. Entretanto, desenvolver e gerenciar esses modelos de aprendizado de máquina em produção é complexo. Especialmente porque quem desenvolve os modelos não necessariamente tem as habilidades para colocá-los em produção e monitorá-los. Este trabalho propõe o Flowi: uma plataforma de gerenciamento do ciclo de vida de aprendizado de máquina. Ela é baseada em componentes para capacitar cientistas de dados a trazer seus conhecimentos aos modelos com escalabilidade, rastreio de experimentos, deploy, monitoramento e otimização de hiper-parâmetros por padrão.
DOI: 10.11606/D.55.2022.tde-24112022-153525
Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação
Data de criação/publicação: 2022-09-30
Formato: Adobe PDF
Idioma: Português

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