skip to main content
Visitante
Meu Espaço
Minha Conta
Sair
Identificação
This feature requires javascript
Tags
Revistas Eletrônicas (eJournals)
Livros Eletrônicos (eBooks)
Bases de Dados
Bibliotecas USP
Ajuda
Ajuda
Idioma:
Inglês
Espanhol
Português
This feature required javascript
This feature requires javascript
Primo Search
Busca Geral
Busca Geral
Acervo Físico
Acervo Físico
Produção Intelectual da USP
Produção USP
Search For:
Clear Search Box
Search in:
Acervo Físico
Or hit Enter to replace search target
Or select another collection:
Search in:
Acervo Físico
Busca Avançada
Busca por Índices
This feature requires javascript
This feature requires javascript
A new calibration approach to graph-based semantic segmentation
Riva, Mateus
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Matemática e Estatística 2018-12-13
Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.
Exibir Online
Localização & Reservas
Detalhes
Resenhas & Tags
Solicitações
Mais Opções
Prateleira Virtual
This feature requires javascript
Enviar para
Adicionar ao Meu Espaço
Remover do Meu Espaço
E-mail (máximo 30 registros por vez)
Imprimir
Link permanente
Referência
EasyBib
EndNote
RefWorks
del.icio.us
Exportar RIS
Exportar BibTeX
This feature requires javascript
Título:
A new calibration approach to graph-based semantic segmentation
Autor:
Riva, Mateus
Orientador:
Cesar Junior, Roberto Marcondes
Assuntos:
Imageamento De Ressonância Magnética
;
Métodos Estruturais
;
Segmentação Baseada Em Grafos
;
Visão Computacional
;
Computer Vision
;
Graph-Based Segmentation
;
Magnetic Resonance Imaging
;
Structural Methods
Notas:
Dissertação (Mestrado)
Descrição:
We introduce a calibration method for semantic segmentation of images utilizing statistical-relational graphs (SRGs), with a particular focus on pediatric Magnetic Resonance Imaging (MRI). The SRG provides a representation of a structured scene, describing both the attributes of each object of interest and the nature of their relationships, such as relative position in space. Each vertex in the graph represents an object of interest and each edge represents the relationship between two objects. Semantic segmentation can thus be performed by matching an SRG built from an observed image to a previously-built model SRG. We develop a calibration method for assessing the quality of SRG segmentation given a set of parameters, as well as an exploration of several sets of parameters applied to MRI. We present the validity and usefulness of the calibration technique, along with preliminary results on real MRI data segmentation. We additionally discuss future work on improving real data SRG-based segmentation.
DOI:
10.11606/D.45.2019.tde-25092019-133337
Editor:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Matemática e Estatística
Data de criação/publicação:
2018-12-13
Formato:
Adobe PDF
Idioma:
Inglês
Links
Este item no Dedalus
Teses e Dissertações USP
This feature requires javascript
This feature requires javascript
Voltar para lista de resultados
Anterior
Resultado
8
Avançar
This feature requires javascript
This feature requires javascript
Buscando em bases de dados remotas. Favor aguardar.
Buscando por
em
scope:(USP_FISICO)
Mostrar o que foi encontrado até o momento
This feature requires javascript
This feature requires javascript
Anterior
Página Inicial
RSS
Feed
Políticas
Fale Conosco
Logos de Redes Sociais: 
Logos de Redes Sociais: