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Implementação de redes neurais do CPER
Ednaldo Brigante Pizzolato Cláudio Kirner
1992
Localização:
ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação
(T P695i e.1 )
(Acessar)
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Título:
Implementação de redes neurais do CPER
Autor:
Ednaldo Brigante Pizzolato
Cláudio Kirner
Assuntos:
REDES NEURAIS
Notas:
Dissertação (Mestrado) -- Universidade Federal de São Carlos
Descrição:
Nos últimos dez anos a área de redes neurais tem sido alvo de intensas pesquisas, demonstrando bons resultados, principalmente, no reconhecimento de padrões e controle de robôs. O crescente avanço tecnológico tem contribuído para que as implementações de redes neurais sejam efetuadas em ambientes paralelos, objetivando, assim, superar os desempenhos apresentados pelos ambientes monoprocessadores. O objetivo deste trabalho é apresentar uma solução integrada de hardware e software que permita o desenvolvimento de um neurocomputador de propósito geral no Computador Paralelo Estruturado Recursivamente (CPER). Desta forma, realizou-se, primeiramente, um estudo das principais características de redes neurais associadas às topologias de arquiteturas paralelas objetivando comparar, subjetivamente, a topologia de barramento hierárquico do CPER com as topologias amplamente utilizadas na construção de neurocomputadores. Através deste estudo pôde-se avaliar que o CPER apresenta características que possibilitam grande aderência às implementações de redes neurais. Como complemento do trabalho foram propostos alguns algoritmos paralelos de modelos de redes neurais e de comunicação - que permitem a exploração do paralelismo de processamento e comunicação - e algoritmos escaladores para uma eficiente utilização de cada processador. A implementação paralela dos processos de comunicação (em um ambiente CPER simulado), os cálculos estimativos e as simulações em ambiente
monoprocessador permitem qualificar o CPER como um neurocomputador de propósito geral
Data de criação/publicação:
1992
Formato:
95 p.
Idioma:
Português
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