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Inferência de conexões sinápticas em redes neurais biologicamente plausíveis

Raphael Yokoingawa de Camargo Nestor Caticha

2003

Disponible en IF - Instituto de Física    (530.13 C172i M Ex.2 )(Obténgalo)

  • Título:
    Inferência de conexões sinápticas em redes neurais biologicamente plausíveis
  • Autor: Raphael Yokoingawa de Camargo
  • Nestor Caticha
  • Materias: REDES NEURAIS; MECÂNICA ESTATÍSTICA
  • Notas: Dissertação (Mestrado)
  • Descripción: Neste trabalho discutimos técnicas para a inferência de conexões sinápticas a partir dos correlalogramas de atividade neural de pares de neurônios. Para tal, introduzimos um método que consiste em utilizar o valor da Kurtosis desses correlalogramas como uma estimativa para os pesos sinápticos e consequente para as mudanças sinápticas. Mostramos que quando estas mudanças representam a aprendizagem de novos padrões estas causam mudanças significativas no valor da Kurtosis, o que não ocorre para plasticidade aleatória descorrelacionada. Fazemos então uma comparação com outros métodos baseados no segundo e quarto momentos dessas distribuições e com um método utilizado na literatura, o AGS. Também construímos duas redes de neurônios do tipo Hodgkin-Huxley, a primeira com padrão de conectividade baseado no modelo de Hopfield e a outra com uma arquitetura multicamadas. Utilzamos idéias do Grupo de Renormalização para definir um significado para as conexões funcionais e sua relação com as conexões sinápticas. Esse mapeamento do GR é então utilizado para refinar interativamente as estimativas das mudanças sinápticas a partir de conexões funcionais e dos valores da Kurtosis dos correlalogramas
  • Fecha de creación: 2003
  • Formato: 108 p.
  • Idioma: Portugués
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