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Clinical judgment to estimate pretest probability in the diagnosis of Cushing's syndrome under a Bayesian perspective

Daniel E. Cipoli Edson Zangiacomi Martinez; Margaret de Castro; Ayrton Custódio Moreira

Arquivos Brasileiros de Endocrinologia e Metabologia São Paulo v. 56, n. 9, p. 633-637, 2012

São Paulo 2012

Localização: FMRP - Fac. Medicina de Ribeirão Preto    (pcd 2346429 Estantes Deslizantes )(Acessar)

  • Título:
    Clinical judgment to estimate pretest probability in the diagnosis of Cushing's syndrome under a Bayesian perspective
  • Autor: Daniel E. Cipoli
  • Edson Zangiacomi Martinez; Margaret de Castro; Ayrton Custódio Moreira
  • Assuntos: ENDOCRINOLOGIA; INFERÊNCIA BAYESIANA
  • É parte de: Arquivos Brasileiros de Endocrinologia e Metabologia São Paulo v. 56, n. 9, p. 633-637, 2012
  • Descrição: OBJETIVO: Estimar a probabilidade pré-teste do diagnóstico de síndrome de Cushing (SC) por meio de julgamento clínico utilizando abordagem Bayesiana. MATERIAIS E MÉTODOS: Médicos responderam a três perguntas, em sete congressos de endocrinologia. Após obtenção da história clínica/exame físico, sem exames laboratoriais, apenas com base em sua experiência pessoal, qual a probabilidade de diagnosticar SC?; Há quanto tempo você pratica endocrinologia?; Onde você trabalha? Uma regressão beta Bayesiana, utilizando o software WinBugs, foi empregada. RESULTADOS: Foram obtidos 294 questionários. A estimativa Bayesiana da probabilidade média de diagnosticar SC foi 51,6% (IC 95%: 48,7-54,3). Houve relação direta entre probabilidade de diagnosticar SC e experiência da prática endócrina, porém não com o local de trabalho. CONCLUSÃO: A probabilidade pré-teste do diagnóstico de SC foi estimada utilizando uma metodologia Bayesiana. Embora a probabilidade pré-teste possa ser dependente do contexto, a experiência de anos de prática pode auxiliar no diagnóstico intuitivo da CS
  • Editor: São Paulo
  • Data de criação/publicação: 2012
  • Formato: p. 633-637.
  • Idioma: Inglês
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