Idioma:

Potential confounders in the analysis of Brazilian adolescent’s health a combination of machine learning and graph theory

Amanda Yumi Ambriola Oku Guilherme Augusto Zimeo Morais; Ana Paula Arantes Bueno; André Fujita; João Ricardo Sato

International Journal of Environmental Research and Public Health Basel v. 17, n. 1, ar. 90, p. 1-10, 2020

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Título:
Potential confounders in the analysis of Brazilian adolescent’s health a combination of machine learning and graph theory
Autor: Amanda Yumi Ambriola Oku
Guilherme Augusto Zimeo Morais; Ana Paula Arantes Bueno; André Fujita; João Ricardo Sato
Materias: ADOLESCENTES; TEORIA DOS GRAFOS; Adolescent; Machine-Learning; Network; Graph; Public Health
Es parte de: International Journal of Environmental Research and Public Health Basel v. 17, n. 1, ar. 90, p. 1-10, 2020
Notas: Disponível em: <http://dx.doi.org/10.3390/ijerph17010090>. Acesso em: 21 jan. 2020
Editor: Basel
Fecha de creación: 2020
Formato: p. 1-10.
Idioma: Inglés

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