Idioma:

Quantifying temporal novelty in social networks using time-varying graphs and concept drift detection

Victor M. G. dos Santos Rodrigo Fernandes de Mello; Tatiane Nogueira; Ricardo A Rios; Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS (9. 2020 Rio Grande)

Lecture Notes in Artificial Intelligence Cham : Springer v. 12320, p. 650-664, 2020

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação (PROD-3008282 )(Acessar)

Título:
Quantifying temporal novelty in social networks using time-varying graphs and concept drift detection
Autor: Victor M. G. dos Santos
Rodrigo Fernandes de Mello; Tatiane Nogueira; Ricardo A Rios; Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS (9. 2020 Rio Grande)
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS; ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS; MÍDIAS SOCIAIS; Temporal Graph; Concept Drift; Social Networks
É parte de: Lecture Notes in Artificial Intelligence Cham : Springer v. 12320, p. 650-664, 2020
Notas: Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-61380-8_44. Acesso em: 20 out. 2020
Editor: Cham Springer
Data de criação/publicação: 2020
Formato: p. 650-664.
Idioma: Inglês

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