Idioma:

The re-parameterized inverse Gaussian regression to model length of stay of COVID-19 patients in the public health care system of Piracicaba, Brazil

Elisabeth Mie Hashimoto Edwin Moiséis Marcos Ortega; Gauss Moutinho Cordeiro; Vicente Garibay Cancho; I Silva

Journal of Applied Statistics Abingdon : Taylor & Francis v. 50, n. 8, p. 1665-1685, 2023

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação (PROD-3068105 )(Acessar)

Título:
The re-parameterized inverse Gaussian regression to model length of stay of COVID-19 patients in the public health care system of Piracicaba, Brazil
Autor: Elisabeth Mie Hashimoto
Edwin Moiséis Marcos Ortega; Gauss Moutinho Cordeiro; Vicente Garibay Cancho; I Silva
Assuntos: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO; COVID-19; DADOS CENSURADOS; MODELOS MATEMÁTICOS; SISTEMA ÚNICO DE SAÚDE; Inverse Gaussian Distribution; Sars-Cov-2
É parte de: Journal of Applied Statistics Abingdon : Taylor & Francis v. 50, n. 8, p. 1665-1685, 2023
Notas: Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2022.2036707. Acesso em: 17 mar. 2022
Editor: Abingdon
Data de criação/publicação: 2023
Formato: p. 1-21.
Idioma: Inglês

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