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UlyssesNER-Br a corpus of brazilian legislative documents for named entity recognition

Hidelberg Oliveira Albuquerque Rosimeire Costa; Gabriel Dalforno Silvestre; Ellen Polliana Ramos Souza; Nádia Felix Felipe da Silva; Douglas Vitório; Gyovana Moriyama; Lucas Martins; Luiza Soezima; Augusto Nunes; Felipe Alves Siqueira; João Pedro Mantovani Tarrega; João Vitor Pataca Beinotti; Márcio de Souza Dias; Matheus Silva; Miguel Gardini; Vinicius Adolfo Pereira da Silva; André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho; Adriano Lorena Inacio de Oliveira; International Conference on Computational Processing of the Portuguese Language - PROPOR (15. 2022 Fortaleza)

Lecture Notes in Artificial Intelligence Cham : Springer v. 13208, p. 3-14, 2022

Cham Springer 2022

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação (PROD-3070456 )(Acessar)

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Título:
UlyssesNER-Br a corpus of brazilian legislative documents for named entity recognition
Autor: Hidelberg Oliveira Albuquerque
Rosimeire Costa; Gabriel Dalforno Silvestre; Ellen Polliana Ramos Souza; Nádia Felix Felipe da Silva; Douglas Vitório; Gyovana Moriyama; Lucas Martins; Luiza Soezima; Augusto Nunes; Felipe Alves Siqueira; João Pedro Mantovani Tarrega; João Vitor Pataca Beinotti; Márcio de Souza Dias; Matheus Silva; Miguel Gardini; Vinicius Adolfo Pereira da Silva; André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho; Adriano Lorena Inacio de Oliveira; International Conference on Computational Processing of the Portuguese Language - PROPOR (15. 2022 Fortaleza)
Assuntos: RECONHECIMENTO DE TEXTO; PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL; RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO; TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS; CORPUS; Annotation Schema; Named Entity Recognition; Legal Information Retrieval
É parte de: Lecture Notes in Artificial Intelligence Cham : Springer v. 13208, p. 3-14, 2022
Notas: Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-98305-5_1. Acesso em: 04 abr. 2022
Editor: Cham Springer
Data de criação/publicação: 2022
Formato: p. 3-14.
Idioma: Inglês

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