Idioma:

Evaluating execution time predictions on GPU kernels using an analytical model and machine learning techniques

Marcos Amaris Raphael Camargo; Daniel de Angelis Cordeiro; Alfredo Goldman; Denise Trystram

Journal of Parallel and Distributed Computing Maryland Heights v. 171, p. 66-78, jan. 2023

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística (PROD-3100774 )(Acessar)

Título:
Evaluating execution time predictions on GPU kernels using an analytical model and machine learning techniques
Autor: Marcos Amaris
Raphael Camargo; Daniel de Angelis Cordeiro; Alfredo Goldman; Denise Trystram
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL
É parte de: Journal of Parallel and Distributed Computing Maryland Heights v. 171, p. 66-78, jan. 2023
Notas: Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.jpdc.2022.09.002. Acesso em: 13 out. 2022
Editor: Maryland Heights
Data de criação/publicação: 2023
Formato: p. 66-78.
Idioma: Inglês

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