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Sistema de imagem hiperespectral para classificação de características qualitativas da carne de bovinos Nelore

Nubiato, Keni Eduardo Zanoni

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos 2016-05-30

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

  • Título:
    Sistema de imagem hiperespectral para classificação de características qualitativas da carne de bovinos Nelore
  • Autor: Nubiato, Keni Eduardo Zanoni
  • Orientador: Silva, Saulo da Luz e
  • Assuntos: Análise Multivariada; Maciez; Maturação; Qualidade De Carne; Ph; Aging; Multivariate Analysis; Meat Quality; Tenderness
  • Notas: Tese (Doutorado)
  • Descrição: A classificação da carne bovina quanto as suas características qualitativas tem extrema importância para indústria frigorífica, para que haja a padronização do produto final e que este possa ser destinado à nichos de mercados específicos. Sendo assim, o emprego de técnicas que possam identificar essas características e classificá-las de forma rápida, precisa e sem destruição do produto, torna-se imprescindível. Este estudo foi desenvolvido com o objetivo de avaliar a acurácia na classificação da maciez da carne maturada por 7, 14, 21 dias ou não maturadas, além da classificação do pH e do tempo de maturação utilizando um sistema de imagem hiperespectral de bancada. O sistema de imagem hiperespectral (λ = 928-2524 nm) foi utilizado para adquirir imagens do músculo Longissimus de bovinos Nelore. As imagens foram processadas sendo selecionada a região de interesse e extraídas as informações espectrais. Todos os modelos testados foram executados utilizando espectros completos e posteriormente, foram reavaliados, utilizando espectros parciais selecionados com base nos comprimentos de onda considerados mais importantes. Os modelos com melhor desempenho obtiveram uma acurácia geral de 89,8%; 84,8% e 93,6% na classificação das amostras nos atributos maciez, maturação e pH, respectivamente. Os resultados demonstram que o sistema de imagem hiperespectral pode ser considerado uma tecnologia viável para classificação de características qualitativas da carne de bovinos Nelore.
  • DOI: 10.11606/T.74.2016.tde-24082016-094236
  • Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos
  • Data de criação/publicação: 2016-05-30
  • Formato: Adobe PDF
  • Idioma: Português
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