Mecanismos de autoconfiguração e auto-otimização para arquiteturas virtualizadas que visam
a
provisão de qualidade de serviço
ABCD PBi
Mecanismos de autoconfiguração e auto-otimização para arquiteturas virtualizadas que visam
a
provisão de qualidade de serviço
Autor:
Nakamura, Luis Hideo Vasconcelos
Orientador:
Santana, Marcos José
Assuntos:
Virtualização
;
Computação Autônoma
;
Computação Em Nuvem
;
Ontologia
;
Qualidade De Serviço
;
Autonomic Computing
;
Quality Of Service
;
Ontology
;
Cloud Computing
;
Virtualization
Notas:
Tese (Doutorado)
Descrição:
A
proposta deste projeto de doutorado envolve
a
pesquisa sobre computação autônoma, focando na elaboração de mecanismos de autoconfiguração e auto-otimização para arquiteturas virtualizadas que buscam garantir
a
provisão de qualidade de serviço. Esses mecanismos fazem uso de elementos autônomos que são auxiliados por uma ontologia. Para isso, instrumentos de Web Semântica são utilizados para que
a
ontologia represente uma base de conhecimento com as informações dos recursos computacionais. Tais informações são utilizadas por algoritmos de otimização que, baseados em regras pré-definidas pelo administrador, tomam
a
decisão por uma nova configuração do sistema que vise
a
otimizar o desempenho.
A
configuração e
a
otimização geralmente envolvem elementos de software que precisam ser gerenciados pelos profissionais em Tecnologia da Informação (TI). Parte desse gerenciamento é composto de tarefas corriqueiras, por exemplo, monitorações, reconfigurações e verificações de desempenho. Tais tarefas demandam tempo e, portanto, geram custos e desgastes para os profissionais. Dessa forma, este projeto visa automatizar algumas dessas tarefas corriqueiras, facilitando o trabalho dos profissionais de TI e permitindo que eles foquem em tarefas mais críticas. Portanto, para alcançar esse objetivo foi realizado um estudo e a criação de mecanismos distribuídos baseados em Computação Autônoma e Web Semântica que permitem a configuração e otimização de recursos de forma automática. Os resultados individuais de cada mecanismo indicam que é possível alcançar um nível satisfatório de auto-configuração e auto-otimização para arquiteturas virtualizadas. O mecanismo de auto-configuração obteve melhores resultados com a abordagem de monitoração de recursos ao invés de utilizar previsões, já o mecanismo de auto-otimização provou que sua metodologia e algoritmo são aplicáveis na busca de uma configuração otimizada para atender ao SLA acordado.
DOI:
10.11606/T.55.2017.tde-31072017-114219
Editor:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação
Data de criação/publicação:
2017-04-19
Formato:
Adobe PDF
Idioma:
Português
Disponível na Biblioteca:
ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação (T N163ma e.1 )