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On complexity and convergence of high-order coordinate descent algorithms for smooth nonconvex box-constrained minimization

V. S. Amaral Roberto Andreani; Ernesto Julian Goldberg Birgin; Diaulas Murize Santana Vieira Marcondes; José Mário Martínez

Journal of Global Optimization Dordrecht v. 84, p. 527-561, 2022

Dordrecht 2022

Disponible en IME - Inst. Matemática e Estatística (PROD-3119115 )(Obténgalo)

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Título:
On complexity and convergence of high-order coordinate descent algorithms for smooth nonconvex box-constrained minimization
Autor: V. S. Amaral
Roberto Andreani; Ernesto Julian Goldberg Birgin; Diaulas Murize Santana Vieira Marcondes; José Mário Martínez
Materias: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR; CÁLCULO DE VARIAÇÕES; CONTROLE ÓTIMO; MÉTODOS NUMÉRICOS; ANÁLISE NUMÉRICA; PESQUISA OPERACIONAL; CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO; Coordinate Descent Methods; Bound-Constrained Minimization; Worst-Case Evaluation Complexity
Es parte de: Journal of Global Optimization Dordrecht v. 84, p. 527-561, 2022
Notas: Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10898-022-01168-6. Acesso em: 10 fev. 2023
Editor: Dordrecht
Fecha de creación: 2022
Formato: p. 527-561.
Idioma: Inglés

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