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1
Detecção de plantas daninhas e plantas de soja utilizando imagens multiespectrais e Visão Computacional
Detecção de plantas daninhas e plantas de soja utilizando imagens multiespectrais e Visão Computacional
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Detecção de plantas daninhas e plantas de soja utilizando imagens multiespectrais e Visão Computacional

Oda, Yuri Sarreta

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Física de São Carlos 2023-12-19

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

2
Imageamento aéreo para aplicação localizada de herbicidas
Imageamento aéreo para aplicação localizada de herbicidas
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Imageamento aéreo para aplicação localizada de herbicidas

Sacomani, Ronaldo

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz 2023-11-17

Acesso online

3
Mostarda-do-campo (Brassica rapa) um hospedeiro alternativo e cigarrinhas da espécie Agalia albidula um potencial vetor de um fitoplasma do grupo 16SrIII encontrado em campos de couve-flor
Mostarda-do-campo (Brassica rapa) um hospedeiro alternativo e cigarrinhas da espécie Agalia albidula um potencial vetor de um fitoplasma do grupo 16SrIII encontrado em campos de couve-flor
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Mostarda-do-campo (Brassica rapa) um hospedeiro alternativo e cigarrinhas da espécie Agalia albidula um potencial vetor de um fitoplasma do grupo 16SrIII encontrado em campos de couve-flor

Banzato, Ticyana Carone

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz 2014-01-23

Acesso online

4
Utilização de padrão discriminativo, lógica fuzzy e componentes conexos para identificação de planta em tempo real.
Utilização de padrão discriminativo, lógica fuzzy e componentes conexos para identificação de planta em tempo real.
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Utilização de padrão discriminativo, lógica fuzzy e componentes conexos para identificação de planta em tempo real.

Dantas, Josué Leal Moura

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Politécnica 2023-08-28

Acesso online

5
Evaluation of Inference Performance of Deep Learning Models for Real-Time Weed Detection in an Embedded Computer
Evaluation of Inference Performance of Deep Learning Models for Real-Time Weed Detection in an Embedded Computer
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Evaluation of Inference Performance of Deep Learning Models for Real-Time Weed Detection in an Embedded Computer

Mwitta, Canicius ; Rains, Glen C ; Prostko, Eric

Sensors (Basel, Switzerland), 2024-01, Vol.24 (2), p.514 [Periódico revisado por pares]

Switzerland: MDPI AG

Texto completo disponível

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6
WeedsNet: a dual attention network with RGB-D image for weed detection in natural wheat field
WeedsNet: a dual attention network with RGB-D image for weed detection in natural wheat field
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

WeedsNet: a dual attention network with RGB-D image for weed detection in natural wheat field

Xu, Ke ; Yuen, Peter ; Xie, Qi ; Zhu, Yan ; Cao, Weixing ; Ni, Jun

Precision agriculture, 2024-02, Vol.25 (1), p.460-485 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

Texto completo disponível

Citações Citado por
7
Practical experiences with a system for site-specific weed control in arable crops using real-time image analysis and GPS-controlled patch spraying
Practical experiences with a system for site-specific weed control in arable crops using real-time image analysis and GPS-controlled patch spraying
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Practical experiences with a system for site-specific weed control in arable crops using real-time image analysis and GPS-controlled patch spraying

GERHARDS, R ; OEBEL, H

Weed research, 2006-06, Vol.46 (3), p.185-193 [Periódico revisado por pares]

Oxford, UK: Oxford, UK : Blackwell Publishing Ltd

Texto completo disponível

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8
A Patch-Image Based Classification Approach for Detection of Weeds in Sugar Beet Crop
A Patch-Image Based Classification Approach for Detection of Weeds in Sugar Beet Crop
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A Patch-Image Based Classification Approach for Detection of Weeds in Sugar Beet Crop

Moazzam, S. Imran ; Khan, Umar S. ; Qureshi, Waqar S. ; Tiwana, Mohsin I. ; Rashid, Nasir ; Alasmary, Waleed S. ; Iqbal, Javaid ; Hamza, Amir

IEEE access, 2021, Vol.9, p.121698-121715 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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9
A survey of deep learning techniques for weed detection from images
A survey of deep learning techniques for weed detection from images
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A survey of deep learning techniques for weed detection from images

Hasan, A S M Mahmudul ; Sohel, Ferdous ; Diepeveen, Dean ; Laga, Hamid ; Jones, Michael G.K.

Computers and electronics in agriculture, 2021-05, Vol.184, p.106067, Article 106067 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

Texto completo disponível

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10
Weed Detection in Environmentally Friendly Agriculture With SSD Using UAV Images
Weed Detection in Environmentally Friendly Agriculture With SSD Using UAV Images
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Weed Detection in Environmentally Friendly Agriculture With SSD Using UAV Images

KIMURA, Atsushi ; SATO, Kyohei ; KOYANO, Fumiya ; GOTO, Shintaro

ENVIRONMENTAL SCIENCE, 2024/05/31, Vol.37(3), pp.92-99 [Periódico revisado por pares]

SOCIETY OF ENVIRONMENTAL SCIENCE, JAPAN

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Deste Autor:

  1. Dantas, J
  2. Castro Neto, J
  3. Sacomani, R
  4. Bedendo, I
  5. Romanelli, T

Neste Assunto:

  1. Science & Technology
  2. Life Sciences & Biomedicine
  3. Weeds
  4. Agriculture
  5. Weed Detection

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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