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A fully automatic AI system for tooth and alveolar bone segmentation from cone-beam CT images
A fully automatic AI system for tooth and alveolar bone segmentation from cone-beam CT images
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A fully automatic AI system for tooth and alveolar bone segmentation from cone-beam CT images

Cui, Zhiming ; Fang, Yu ; Mei, Lanzhuju ; Zhang, Bojun ; Yu, Bo ; Liu, Jiameng ; Jiang, Caiwen ; Sun, Yuhang ; Ma, Lei ; Huang, Jiawei ; Liu, Yang ; Zhao, Yue ; Lian, Chunfeng ; Ding, Zhongxiang ; Zhu, Min ; Shen, Dinggang

Nature communications, 2022-04, Vol.13 (1), p.2096-2096, Article 2096 [Periódico revisado por pares]

England: Nature Publishing Group

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2
Tooth detection and numbering in panoramic radiographs using convolutional neural networks
Tooth detection and numbering in panoramic radiographs using convolutional neural networks
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Tooth detection and numbering in panoramic radiographs using convolutional neural networks

Tuzoff, Dmitry V ; Tuzova, Lyudmila N ; Bornstein, Michael M ; Krasnov, Alexey S ; Kharchenko, Max A ; Nikolenko, Sergey I ; Sveshnikov, Mikhail M ; Bednenko, Georgiy B

Dento-maxillo-facial radiology, 2019-05, Vol.48 (4), p.20180051-20180051 [Periódico revisado por pares]

England: The British Institute of Radiology

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3
Introducing Biomedisa as an open-source online platform for biomedical image segmentation
Introducing Biomedisa as an open-source online platform for biomedical image segmentation
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Introducing Biomedisa as an open-source online platform for biomedical image segmentation

Lösel, Philipp D ; van de Kamp, Thomas ; Jayme, Alejandra ; Ershov, Alexey ; Faragó, Tomáš ; Pichler, Olaf ; Tan Jerome, Nicholas ; Aadepu, Narendar ; Bremer, Sabine ; Chilingaryan, Suren A ; Heethoff, Michael ; Kopmann, Andreas ; Odar, Janes ; Schmelzle, Sebastian ; Zuber, Marcus ; Wittbrodt, Joachim ; Baumbach, Tilo ; Heuveline, Vincent

Nature communications, 2020-11, Vol.11 (1), p.5577-5577, Article 5577 [Periódico revisado por pares]

England: Nature Publishing Group

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4
Optimization technique combined with deep learning method for teeth recognition in dental panoramic radiographs
Optimization technique combined with deep learning method for teeth recognition in dental panoramic radiographs
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Optimization technique combined with deep learning method for teeth recognition in dental panoramic radiographs

Mahdi, Fahad Parvez ; Motoki, Kota ; Kobashi, Syoji

Scientific reports, 2020-11, Vol.10 (1), p.19261-19261, Article 19261 [Periódico revisado por pares]

England: Nature Publishing Group

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5
Histo-morphologic and gravimetric changes of teeth exposed to high temperatures - An in-vitro study
Histo-morphologic and gravimetric changes of teeth exposed to high temperatures - An in-vitro study
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Histo-morphologic and gravimetric changes of teeth exposed to high temperatures - An in-vitro study

Sam, N ; Trivandrum Thanappan, S ; Joseph, A P ; Baby Amma Raghavan Pillai, V ; Mony, V

The Journal of forensic odonto-stomatology, 2022-12, Vol.40 (3), p.52-61 [Periódico revisado por pares]

Australia: International Organization for Forensic Odonto-Stomatology

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6
Classification of teeth in cone-beam CT using deep convolutional neural network
Classification of teeth in cone-beam CT using deep convolutional neural network
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Classification of teeth in cone-beam CT using deep convolutional neural network

Miki, Yuma ; Muramatsu, Chisako ; Hayashi, Tatsuro ; Zhou, Xiangrong ; Hara, Takeshi ; Katsumata, Akitoshi ; Fujita, Hiroshi

Computers in biology and medicine, 2017-01, Vol.80, p.24-29 [Periódico revisado por pares]

United States: Elsevier Ltd

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7
3D Tooth Segmentation and Labeling Using Deep Convolutional Neural Networks
3D Tooth Segmentation and Labeling Using Deep Convolutional Neural Networks
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3D Tooth Segmentation and Labeling Using Deep Convolutional Neural Networks

Xu, Xiaojie ; Liu, Chang ; Zheng, Youyi

IEEE transactions on visualization and computer graphics, 2019-07, Vol.25 (7), p.2336-2348 [Periódico revisado por pares]

United States: IEEE

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8
Toward Clinically Applicable 3-Dimensional Tooth Segmentation via Deep Learning
Toward Clinically Applicable 3-Dimensional Tooth Segmentation via Deep Learning
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Toward Clinically Applicable 3-Dimensional Tooth Segmentation via Deep Learning

Hao, J. ; Liao, W. ; Zhang, Y.L. ; Peng, J. ; Zhao, Z. ; Chen, Z. ; Zhou, B.W. ; Feng, Y. ; Fang, B. ; Liu, Z.Z. ; Zhao, Z.H.

Journal of dental research, 2022-03, Vol.101 (3), p.304-311 [Periódico revisado por pares]

Los Angeles, CA: SAGE Publications

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9
Ultrasonography for chairside evaluation of periodontal structures: A pilot study
Ultrasonography for chairside evaluation of periodontal structures: A pilot study
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Ultrasonography for chairside evaluation of periodontal structures: A pilot study

Tattan, Mustafa ; Sinjab, Khaled ; Lee, Eunjee ; Arnett, Michelle ; Oh, Tae‐Ju ; Wang, Hom‐Lay ; Chan, Hsun‐Liang ; Kripfgans, Oliver D.

Journal of periodontology (1970), 2020-07, Vol.91 (7), p.890-899 [Periódico revisado por pares]

United States

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A novel deep learning system for multi-class tooth segmentation and classification on cone beam computed tomography. A validation study
A novel deep learning system for multi-class tooth segmentation and classification on cone beam computed tomography. A validation study
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A novel deep learning system for multi-class tooth segmentation and classification on cone beam computed tomography. A validation study

Shaheen, Eman ; Leite, André ; Alqahtani, Khalid Ayidh ; Smolders, Andreas ; Van Gerven, Adriaan ; Willems, Holger ; Jacobs, Reinhilde

Journal of dentistry, 2021-12, Vol.115, p.103865-103865, Article 103865 [Periódico revisado por pares]

England: Elsevier Ltd

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