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Pyomo: Optimization Modeling in Python
Pyomo: Optimization Modeling in Python
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Pyomo: Optimization Modeling in Python

Hart, William E ; Laird, Carl ; Watson, Jean-Paul ; Woodruff, David L Woodruff, David L ; Watson, Jean-Paul ; Laird, Carl

Netherlands: Springer Nature 2012

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2
Internal Feature Selection Method of CSP Based on L1-Norm and Dempster-Shafer Theory
Internal Feature Selection Method of CSP Based on L1-Norm and Dempster-Shafer Theory
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Internal Feature Selection Method of CSP Based on L1-Norm and Dempster-Shafer Theory

Jin, Jing ; Xiao, Ruocheng ; Daly, Ian ; Miao, Yangyang ; Wang, Xingyu ; Cichocki, Andrzej

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2021-11, Vol.32 (11), p.4814-4825

United States: IEEE

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3
A review on genetic algorithm: past, present, and future
A review on genetic algorithm: past, present, and future
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A review on genetic algorithm: past, present, and future

Katoch, Sourabh ; Chauhan, Sumit Singh ; Kumar, Vijay

Multimedia tools and applications, 2021-02, Vol.80 (5), p.8091-8126 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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4
Linear-Time Approximation for Maximum Weight Matching
Linear-Time Approximation for Maximum Weight Matching
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Linear-Time Approximation for Maximum Weight Matching

DUAN, Ran ; PETTIE, Seth

Journal of the ACM, 2014, Vol.61 (1), p.1-23 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: Association for Computing Machinery

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5
A Survey on Evolutionary Neural Architecture Search
A Survey on Evolutionary Neural Architecture Search
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A Survey on Evolutionary Neural Architecture Search

Liu, Yuqiao ; Sun, Yanan ; Xue, Bing ; Zhang, Mengjie ; Yen, Gary G. ; Tan, Kay Chen

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2023-02, Vol.34 (2), p.550-570

United States: IEEE

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6
A Comprehensive Survey on Community Detection With Deep Learning
A Comprehensive Survey on Community Detection With Deep Learning
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A Comprehensive Survey on Community Detection With Deep Learning

Su, Xing ; Xue, Shan ; Liu, Fanzhen ; Wu, Jia ; Yang, Jian ; Zhou, Chuan ; Hu, Wenbin ; Paris, Cecile ; Nepal, Surya ; Jin, Di ; Sheng, Quan Z. ; Yu, Philip S.

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2024-04, Vol.35 (4), p.4682-4702

United States: IEEE

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7
Sparser Johnson-Lindenstrauss Transforms
Sparser Johnson-Lindenstrauss Transforms
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Sparser Johnson-Lindenstrauss Transforms

KANE, Daniel M ; NELSON, Jelani

Journal of the ACM, 2014, Vol.61 (1), p.1-23 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: Association for Computing Machinery

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8
Hierarchical Clustering: Objective Functions and Algorithms
Hierarchical Clustering: Objective Functions and Algorithms
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Hierarchical Clustering: Objective Functions and Algorithms

Cohen-addad, Vincent ; Kanade, Varun ; Mallmann-trenn, Frederik ; Mathieu, Claire

Journal of the ACM, 2019-08, Vol.66 (4), p.1-42 [Periódico revisado por pares]

New York: Association for Computing Machinery

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9
An Evolutionary Many-Objective Optimization Algorithm Using Reference-Point-Based Nondominated Sorting Approach, Part I: Solving Problems With Box Constraints
An Evolutionary Many-Objective Optimization Algorithm Using Reference-Point-Based Nondominated Sorting Approach, Part I: Solving Problems With Box Constraints
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An Evolutionary Many-Objective Optimization Algorithm Using Reference-Point-Based Nondominated Sorting Approach, Part I: Solving Problems With Box Constraints

Deb, Kalyanmoy ; Jain, Himanshu

IEEE transactions on evolutionary computation, 2014-08, Vol.18 (4), p.577-601 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: IEEE

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10
Clustered Federated Learning: Model-Agnostic Distributed Multitask Optimization Under Privacy Constraints
Clustered Federated Learning: Model-Agnostic Distributed Multitask Optimization Under Privacy Constraints
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Clustered Federated Learning: Model-Agnostic Distributed Multitask Optimization Under Privacy Constraints

Sattler, Felix ; Muller, Klaus-Robert ; Samek, Wojciech

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2021-08, Vol.32 (8), p.3710-3722

Piscataway: IEEE

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