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1
A machine learning-based sentiment analysis of online product reviews with a novel term weighting and feature selection approach
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Artigo
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A machine learning-based sentiment analysis of online product reviews with a novel term weighting and feature selection approach

Zhao, Huiliang ; Liu, Zhenghong ; Yao, Xuemei ; Yang, Qin

Information processing & management, 2021-09, Vol.58 (5), p.102656, Article 102656 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Elsevier Ltd

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2
On Self-Selection Biases in Online Product Reviews
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Artigo
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On Self-Selection Biases in Online Product Reviews

Hu, Nan ; Pavlou, Paul A. ; Zhang, Jie

MIS quarterly, 2017-06, Vol.41 (2), p.449-475 [Periódico revisado por pares]

Minneapolis: Management Information Systems Research Center, University of Minnesota

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3
A study of factors that contribute to online review helpfulness
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Artigo
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A study of factors that contribute to online review helpfulness

Huang, Albert H. ; Chen, Kuanchin ; Yen, David C. ; Tran, Trang P.

Computers in human behavior, 2015-07, Vol.48, p.17-27 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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4
Sentiments des clients et rendements boursiers idiosyncratiques de l'entreprise : le rôle modérateur de la baisse de la capacité économique
Material Type:
Artigo
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Sentiments des clients et rendements boursiers idiosyncratiques de l'entreprise : le rôle modérateur de la baisse de la capacité économique

Liba, Bernard Bahama Bako ; Kaswengi, Joseph

Revue management & avenir, 2023-06 (135), p.131-153 [Periódico revisado por pares]

Cormelles-le-Royal: Management Prospective Editions

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5
Swayed by the Numbers: The Consequences of Displaying Product Review Attributes
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Artigo
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Swayed by the Numbers: The Consequences of Displaying Product Review Attributes

Watson, Jared ; Ghosh, Anastasiya Pocheptsova ; Trusov, Michael

Journal of marketing, 2018-11, Vol.82 (6), p.109-131 [Periódico revisado por pares]

Los Angeles, CA: Sage Publications, Inc

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6
Online Product Reviews: Implications for Retailers and Competing Manufacturers
Material Type:
Artigo
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Online Product Reviews: Implications for Retailers and Competing Manufacturers

Kwark, Young ; Chen, Jianqing ; Raghunathan, Srinivasan

Information systems research, 2014-03, Vol.25 (1), p.93-110 [Periódico revisado por pares]

Linthicum: INFORMS

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7
Attribute Embedding: Learning Hierarchical Representations of Product Attributes from Consumer Reviews
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Artigo
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Attribute Embedding: Learning Hierarchical Representations of Product Attributes from Consumer Reviews

Wang, Xin (Shane) ; He, Jiaxiu ; Curry, David J. ; Ryoo, Jun Hyun (Joseph)

Journal of marketing, 2022-11, Vol.86 (6), p.155-175 [Periódico revisado por pares]

Los Angeles, CA: SAGE Publications

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8
Probabilistic linguistic TODIM method for selecting products through online product reviews
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Artigo
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Probabilistic linguistic TODIM method for selecting products through online product reviews

Liu, Peide ; Teng, Fei

Information sciences, 2019-06, Vol.485, p.441-455 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Inc

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9
Manufactured opinions: The effect of manipulating online product reviews
Material Type:
Artigo
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Manufactured opinions: The effect of manipulating online product reviews

Zhuang, Mengzhou ; Cui, Geng ; Peng, Ling

Journal of business research, 2018-06, Vol.87, p.24-35 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Inc

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10
Sentiment analysis using product review data
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Artigo
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Sentiment analysis using product review data

Fang, Xing ; Zhan, Justin

Journal of big data, 2015-06, Vol.2 (1), Article 5 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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Nome da Publicação 

  1. Motor Trend  (2.812)
  2. Consumer Reports  (1.341)
  3. Autoweek  (1.052)
  4. Car And Driver  (726)
  5. Commercial Motor  (673)
  6. Sound & Vision  (634)
  7. Scholastic Parent & Child  (537)
  8. Infoworld  (506)
  9. New York Times  (498)
  10. The Mix  (435)
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