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1
A self-organizing neural nwtwork to approach novelty detection
A self-organizing neural nwtwork to approach novelty detection
Material Type:
Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

A self-organizing neural nwtwork to approach novelty detection

Marcelo Keese Albertini Rodrigo Fernandes de Mello

Chiong, Raymond, org Intelligent systems for automated learning and adaptation emerging trends and applications Hershey : IGI Global, 2009

Bristol IGI Global 2009

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-1795027 ) e outros locais(Acessar)

2
Adaptação de viés indutivo de algoritmos de agrupamento de fluxos de dados
Adaptação de viés indutivo de algoritmos de agrupamento de fluxos de dados
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Adaptação de viés indutivo de algoritmos de agrupamento de fluxos de dados

Albertini, Marcelo Keese

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2012-04-11

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

3
Feature extraction based on exponential-weighted higher-order local auto-correlation an approach to improve data characterization
Feature extraction based on exponential-weighted higher-order local auto-correlation an approach to improve data characterization
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Feature extraction based on exponential-weighted higher-order local auto-correlation an approach to improve data characterization

Marcelo Keese Albertini Ivan Stojmenovic; Rodrigo Fernandes de Mello

INFOCOMP : Journal of Computer Science Lavras : UFLA v. 11, n. 3-4, p. 23-30, set.-dez. 2012

Lavras 2012

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

4
Data stream dynamic clustering supported by Markov chain isomorphisms
Data stream dynamic clustering supported by Markov chain isomorphisms
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Data stream dynamic clustering supported by Markov chain isomorphisms

Marcelo Keese Albertini Rodrigo Fernandes de Mello

Intelligent Data Analysis Amsterdam : IOS PRESS v. 17, n. 3, p. 439-457, 2013

Amsterdam 2013

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2499083 )(Acessar)

5
Energy-based function to evaluate data stream clustering
Energy-based function to evaluate data stream clustering
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Energy-based function to evaluate data stream clustering

Marcelo Keese Albertini Rodrigo Fernandes de Mello

Advances in Data Analysis and Classification Heidelberg : Springer v. 7, n. 4, p. 435-464, dez. 2013

Heidelberg 2013

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2410102 )(Acessar)

6
Estimating data stream tendencies to adapt clustering parameters
Estimating data stream tendencies to adapt clustering parameters
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Estimating data stream tendencies to adapt clustering parameters

Marcelo Keese Albertini Rodrigo Fernandes de Mello

International Journal of High Performance Computing and Networking Olney : Inderscience Publishers v. 11, n. 1, p. 34-44, 2018

Olney 2018

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2875173 )(Acessar)

7
Feature extraction based on exponential-weighted higher-order local auto-correlation an approach to improve data characterization
Feature extraction based on exponential-weighted higher-order local auto-correlation an approach to improve data characterization
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Feature extraction based on exponential-weighted higher-order local auto-correlation an approach to improve data characterization

Marcelo Keese Albertini Ivan Stojmenovic; Rodrigo Fernandes de Mello

INFOCOMP : Journal of Computer Science Lavras : UFLA v. 11, n. 3-4, p. 23-30, set.-dez. 2012

Lavras 2012

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

8
Entropy-based approach to analyze and classify mineral aggregates
Entropy-based approach to analyze and classify mineral aggregates
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Entropy-based approach to analyze and classify mineral aggregates

Lilian Tais de Gouveia Luciano da Fontoura Costa; Luciano José Senger; Marcelo Keese Albertini; Rodrigo Fernandes de Mello

Journal of Computing in Civil Engineering Reston : American Society of Civil Engineers - ASCE v. 25, n. 1, p. 75-84, Jan/Feb 2011

Reston 2011

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-1838947 ) e outros locais(Acessar)

9
Min-heap-based scheduling algorithm an approximation algorithm for homogeneous and heterogeneous distributed systems
Min-heap-based scheduling algorithm an approximation algorithm for homogeneous and heterogeneous distributed systems
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Min-heap-based scheduling algorithm an approximation algorithm for homogeneous and heterogeneous distributed systems

Paulo H. R Gabriel (Paulo Henrique Ribeiro Gabriel) Marcelo K Albertini (Marcelo Keese Albertini); Antonio Castelo; Rodrigo Fernandes de Mello

International Journal of Parallel, Emergent and Distributed Systems London : Taylor and Francis v. 31, n. 1, p. 64-84, 2016

London 2016

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD 2701370 )(Acessar)

10
Entropy-based approach to analyze and classify mineral aggregates
Entropy-based approach to analyze and classify mineral aggregates
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Entropy-based approach to analyze and classify mineral aggregates

Lilian Tais de Gouveia Luciano da Fontoura Costa; Luciano José Senger; Marcelo Keese Albertini; Rodrigo Fernandes de Mello

Journal of Computing in Civil Engineering Reston : American Society of Civil Engineers - ASCE v. 25, n. 1, p. 75-84, Jan/Feb 2011

Reston 2011

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-1838947 ) e outros locais(Acessar)

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