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Mineral potential mapping with a restricted Boltzmann machine
Mineral potential mapping with a restricted Boltzmann machine
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Mineral potential mapping with a restricted Boltzmann machine

Chen, Yongliang

Ore geology reviews, 2015-12, Vol.71, p.749-760 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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2
Application of one class support vector machine to quickly identify multivariate anomalies from geochemical exploration data
Application of one class support vector machine to quickly identify multivariate anomalies from geochemical exploration data
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Application of one class support vector machine to quickly identify multivariate anomalies from geochemical exploration data

Chen Yongliang, Chen Yongliang ; Wu Wei, Wu Wei

Geochemistry : exploration, environment, analysis, 2017-08, Vol.17 (3), p.231-238 [Periódico revisado por pares]

Bath: Geological Society Publishing House

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3
Mapping mineral prospectivity using an extreme learning machine regression
Mapping mineral prospectivity using an extreme learning machine regression
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Mapping mineral prospectivity using an extreme learning machine regression

Chen, Yongliang ; Wu, Wei

Ore geology reviews, 2017-01, Vol.80, p.200-213 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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4
Graph inference algorithms as high-performance tools for detecting geochemical anomalies related to mineralization from geochemical exploration data
Graph inference algorithms as high-performance tools for detecting geochemical anomalies related to mineralization from geochemical exploration data
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Graph inference algorithms as high-performance tools for detecting geochemical anomalies related to mineralization from geochemical exploration data

Chen, Yongliang ; Chen, Bowen

Journal of geochemical exploration, 2023-09, Vol.252, p.107272, Article 107272 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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5
Combining neighbourhood component analysis with dictionary learning algorithms to improve the performance of dictionary learning models for geochemical anomaly detection
Combining neighbourhood component analysis with dictionary learning algorithms to improve the performance of dictionary learning models for geochemical anomaly detection
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Combining neighbourhood component analysis with dictionary learning algorithms to improve the performance of dictionary learning models for geochemical anomaly detection

Chen Yongliang, Chen Yongliang ; Shayilan, Alina

Geochemistry : exploration, environment, analysis, 2022-08, Vol.22 (3) [Periódico revisado por pares]

Geological Society Publishing House

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6
Dictionary learning for multivariate geochemical anomaly detection for mineral exploration targeting
Dictionary learning for multivariate geochemical anomaly detection for mineral exploration targeting
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Dictionary learning for multivariate geochemical anomaly detection for mineral exploration targeting

Chen, Yongliang ; Shayilan, Alina

Journal of geochemical exploration, 2022-04, Vol.235, p.106958, Article 106958 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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7
The Anomaly Detector, Semi-supervised Classifier, and Supervised Classifier Based on K-Nearest Neighbors in Geochemical Anomaly Detection: A Comparative Study
The Anomaly Detector, Semi-supervised Classifier, and Supervised Classifier Based on K-Nearest Neighbors in Geochemical Anomaly Detection: A Comparative Study
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The Anomaly Detector, Semi-supervised Classifier, and Supervised Classifier Based on K-Nearest Neighbors in Geochemical Anomaly Detection: A Comparative Study

Chen, Yongliang ; Lu, Laijun

Mathematical geosciences, 2023-10, Vol.55 (7), p.1011-1033 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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8
A prospecting cost-benefit strategy for mineral potential mapping based on ROC curve analysis
A prospecting cost-benefit strategy for mineral potential mapping based on ROC curve analysis
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A prospecting cost-benefit strategy for mineral potential mapping based on ROC curve analysis

Chen, Yongliang ; Wu, Wei

Ore geology reviews, 2016-04, Vol.74, p.26-38 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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9
Separation of geochemical anomalies from the sample data of unknown distribution population using Gaussian mixture model
Separation of geochemical anomalies from the sample data of unknown distribution population using Gaussian mixture model
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Separation of geochemical anomalies from the sample data of unknown distribution population using Gaussian mixture model

Chen, Yongliang ; Wu, Wei

Computers & geosciences, 2019-04, Vol.125, p.9-18 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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10
Decadal soil carbon accumulation across Tibetan permafrost regions
Decadal soil carbon accumulation across Tibetan permafrost regions
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Decadal soil carbon accumulation across Tibetan permafrost regions

Ding, Jinzhi ; Chen, Leiyi ; Ji, Chengjun ; Hugelius, Gustaf ; Li, Yingnian ; Liu, Li ; Qin, Shuqi ; Zhang, Beibei ; Yang, Guibiao ; Li, Fei ; Fang, Kai ; Chen, Yongliang ; Peng, Yunfeng ; Zhao, Xia ; He, Honglin ; Smith, Pete ; Fang, Jingyun ; Yang, Yuanhe

Nature geoscience, 2017-06, Vol.10 (6), p.420-424 [Periódico revisado por pares]

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